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仓库库工岗位工作职责 仓库工作岗位篇一
1、负责数据仓库建模和etl技术工作,参与数据项目各类数据源etl的`接口设计和文档、流程规范;
2、负责项目中数据清洗、数据处理、数据校验相关开发工作;
3、配合使用主流数据挖掘工具、etl工具、bi展现的设计和开发;
4、能够按照公司全面质量管理的要求,高质量地完成各类技术支持工作。
1、计算机相关专业本科以上学历,3年以上工作经验;
2、熟悉etl开发、数据仓库设计流程,熟悉mysql、oracle,ms sql server等主流数据库,表结构设计,存储过程编写;
3、有一定的sql调优知识和经验,具有bi相关知识;
4、有hana、hive经验优先;
5、具备财务基础知识或者erp基础知识者优先;
仓库库工岗位工作职责 仓库工作岗位篇二
1、负责电商数据仓库搭建、etl开发与维护;
2、完成数据统计、编写计算任务、接口开发;
3、参于数据规范制定、文档编写。
1、本科以上学历,软件工程/计算机/通信/数学等相关专业;
2、熟悉hive sql语言,熟悉shell, python等至少一种脚本语言;
3、有hadoop、spark、flink等至少一种大数据平台的使用经验;
4、理解能力强,善于沟通,有责任心和团队精神;
5、有数据仓库建设、商业数据分析、增长项目经验者优先。
仓库库工岗位工作职责 仓库工作岗位篇三
仓库搬运工须认真、全面地履行以下各项职务
1.1在仓库组长的直接领导(仓管员的直接指挥)下开展工作。严格遵守、认真贯彻落实公司的方针政策和各项规章制度。严格遵守仓库安全制度,认真执行仓库定置管理办法。
1.2有责任制止违反仓库防火安全的行为。
1.3积极参与公司及仓库5s推行各项工作,保持仓库的环境卫生。
1.4负责仓库物品的进、出仓的搬运工作。
1.5掌握物品的特性,文明装卸。按照搬运规定及定置管理办法搬运及堆放物品。
1.6配合仓管员定期或不定期的`盘点工作。
1.7服从仓库组长或仓管员的调配,完成上级临时交办的任务。
2.1仓库安全作业、货物搬运、货物储存、5s推行等各项工作的完善、优化建议权。
2.2有权且必须制止发生在仓库的各种违反消防及安全、货物进出仓管理、损坏货物、保密制度、5s推行等的行为。
3.1违反规定作业造成安全事件,损伤货物、工具等。
3.2未按时按要求完成进出货物搬运、装卸作业。
3.3在执行作业任务过程中出现品种、数量出错。
3.4执行其他任务时,质量未达到指定(规定)标准、要求。
3.5其他过失、失职及违规违纪。第二部分
仓库库工岗位工作职责 仓库工作岗位篇四
1、负责金融行业数据仓库开发工作
2、负责与多个应用对接的接口和框架设计
3、充分理解产品需求,能够结合需求进行任务设计,完成详细设计文档的编写。
1、从事数据仓库及商业智能(bi)领域工作至少3年以上,熟悉数据仓库模型设计方法论,并有实际的模型设计经验,有大型数仓建设经验优先;
2、精通数据仓库领域知识和管理技能,包括但不局限于:元数据管理、数据质量、主数据管理、性能调优等;
3、有主流商业/开源etl工具(informatica、datastage、kettle等)使用经验者优先;
4、熟悉hadoop生态相关技术并有相关实践经验,包括hdfs、map-reduce、hive、hbase、spark等,具备海量数据加工处理(etl)相关经验;
5、具有较强的团队意识与良好的"沟通能力及高度的工作责任感,热爱技术,有很强的钻研能力,乐于接受有挑战性的任务;
6、有团队管理经验优先。
仓库库工岗位工作职责 仓库工作岗位篇五
1、规划业务主题模型,与业务沟通并管理数据需求;
2、数据仓库和数据集市建设,数据模型设计和推进开发;
3、负责数据治理,梳理工作流程和方法,保证口径统一、指标规范、数据准确;
4、培养团队数仓能力
1、有至少3年数据仓库实施及至少2年模型设计经验,本科以上学历;
2、深入理解dw,bi相关的.知识,包括:etl、数据仓库、olap、3nf和多维数据模型设计等;
3、熟悉数据仓库建模理论,以及数据仓库数据层级关系,精通多维数据模型设计,具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验;
4、熟练使用主流数据模型设计工具。精通sql,能够熟练使用hiveql和spark sql进行数据开发,熟悉hive数据模型优化;
5、熟悉db2、oracle、teradata、greenplum等主流数据仓库模型设计之一
6、熟悉hadoop、hive,具备海量数据处理和性能调优经验,对hadoop、hive源码有研究更佳
7、学习能力强,优秀的逻辑思维能力和业务需求分析能力,较好的沟通交流能力,能够迅速融入团队
仓库库工岗位工作职责 仓库工作岗位篇六
1、负责数据分析模型设计,进行维度建模,数据仓库设计、优化,etl数据处理;
2、负责公司各业务底层数据标准化处理,挖掘不同业务场景的业务标签;
3、基于业务,对业务数据与用户行为数据进行整合,分析并挖掘数据业务价值;
1、本科及以上学历,计算机、数学、统计及相关专业,3年以上工作经验;
2、有1-3年数据仓库相关开发经验,需要有互联网金融行业经验;
3、精通数据仓库模型,能够熟练进行事实表、维度表、汇总表的建模,具备大型数据仓库开发实际经验;
4、有丰富的sql编程经验及etl流程,有spark sql/hive相关开发经验,有maxcompute使用经验更佳;
5、了解结构化数据与非结构化数据处理方法;
6、熟练使用java/scala/python等开发语言中的一种;
7、有强烈的责任心,良好的沟通能力,团队合作精神和优秀的执行能力。
定期:组织行业或专业会,共同学习才能有进步
职业发展:优秀员工、优秀团队、灵活的晋升与调薪机制
丰厚奖金:项目奖金、年终奖、期权计划
员工关怀:年度体检、生日会、节日礼物、team building、结婚生育礼金、抚恤金
节日假期:法定假期、额外补充年假、带薪病假、姨妈假、“38”节假期
信用飞是一家垂直于航旅领域的`消费金融科技公司,致力于“科技让金融更简单”来提高飞行人群的金融体验。在金融领域,信用飞是京东金融战略合作伙伴;
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仓库库工岗位工作职责 仓库工作岗位篇七
1、负责业务数据调研、需求理解,数据采集方案设计及实现;
2、负责建立数据模型,根据业务设计数据主题;
3、负责数据模型的etl编写,参与团队etl流程的优化及解决etl相关技术问题;
4、理解业务方的"数据需求,提供面向业务的olap、报表、数据提取等数据服务;
1、本科及以上学历,计算机相关专业,2-5年企业级数据平台相关系统开发经验;
2、 sql技能娴熟,精通hive-sql,presto-sql
3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础,熟悉java或scala语言;
4、有过2年以上bi项目经验,熟悉开源的bi工具如:metabase,superset,redash、有实际操作经验。
7、有良好的沟通能力,善于主动思考和行动,有极强的责任心和自驱力。