2023年数据仓库开发工程师(14篇)

时间：2023-05-06 13:36:05 来源：网友投稿

下面是小编为大家整理的2023年数据仓库开发工程师(14篇),供大家参考。

2023年数据仓库开发工程师(14篇)

在日常学习、工作或生活中，大家总少不了接触作文或者范文吧，通过文章可以把我们那些零零散散的思想，聚集在一块。大家想知道怎么样才能写一篇比较优质的范文吗？下面是小编帮大家整理的优质范文，仅供参考，大家一起来看看吧。

数据仓库开发工程师篇一

1. 负责企业级数据仓库架构设计、建模以及etl开发，构建可扩展的数据仓库解决方案;

2.负责公司日常运营报表开发维护，和业务及分析部门沟通协作，提供多层面数据服务;

3.提供完善的数据保障体系，包括元数据管理、数据质量、数据安全等;

岗位要求

1. 计算机或相关专业本科及以上学历 ;

2. 具有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验;

3. 熟悉sql，有一定的sql性能优化经验;

4. 熟练掌握java语言，mapreduce编程，脚本语言shell/python/perl之一;

5. 业务理解力强，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术充满热情;

6. 积极乐观、诚信、有责任心;具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;

数据仓库开发工程师篇二

职责：

1、负责数据仓库架构、元数据、数据质量、血缘分析等环节的设计与实现，构建可扩展的数据仓库和分析解决方案;

2、负责将bi、运营、产品、客服等业务部门的需求抽象成数仓模型并落地;

3、负责参与智能用户画像体系开发与建设;

4、负责数据工具、数据产品及其他数据需求的开发。

技能要求：

1、有数据仓库需求调研和需求分析经验，能根据业务需求设计数据仓库模型，并对数据仓库数据模型进行管理，保证数据质量，熟悉kimball架构;

2、精通sql开发，有较丰富的hive sql性能调优经验优先;

3、熟悉spark structured streaming、flink中至少一种流式处理计算框架，有相关开发经验;

4、熟悉大数据存储处理组件，包括但不限于hive/hdfs/hbase/presto/druid/kylin/impala;

5、熟练掌握linux各种命令行工具，良好的shell功底。

数据仓库开发工程师篇三

职责:

1、参与数据仓库架构设计、建模和etl开发;

2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作;

3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。

任职要求:

1、计算机、数学、统计相关专业专科及以上学历，其中2年以上数据仓库开发经历;

2、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景;

3、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多项，有至少tb以上级大数据处理经验;

4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点;

5、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

6、有电力行业经验者优先

数据仓库开发工程师篇四

职责：

1.针对业务问题进行分析，深入了解业务需求，为业务部门提供数据支持;

2.搭建业务分析模型或业务分析指标体系，统一数据指标分析口径;

3.参与报表需求调研和需求分析;

4.参与报表开发工作;

5. 参与elt相关的设计方案和开发;

岗位要求

1.4年及以上bi开发经验;

2.熟悉数据仓库建模理论，有建模经验;

3.熟悉掌握sql语言吗，熟悉pl/sql编程，熟练掌握存储过程开发;

4.具有较强的业务理解能力，沟通能力;

5.熟悉常用etl技术;

6.熟悉hive、hbase、spark等大数据者优先;

数据仓库开发工程师篇五

职责：

1、构建数据挖掘模型，推动业务精确营销实践;

2、根据业务需求开展数据分析与建模工作，提供相关的模型和算法支撑;

3、构建数据挖掘与建模解决方案，指导应用设计与开发;

任职要求：

1、具有数学统计、计算机相关专业的本科及以上学历

2、两年以上相关工作经验;

3、精通各种分类、聚类、预测、关联模型算法与原理;

4、精通sas、matlab、clementinel等主流数据挖掘工具的使用方法，并具有大型数据挖掘项目的成功实施经验;

5、对数据与业务有足够敏感性，具有极强的利用数据分析、挖掘，解决业务问题的能力;

6、对数据挖掘方法论有较深刻的理解，能独立规划数据挖掘模型解决方案并实施;

7、熟悉linux环境和命令，能编写简单的shell脚本。

8、熟悉mysql、oracle、sqlserver、postgresql、nosql、newsql等主流数据库，精通mysql,oracle者优先。

数据仓库开发工程师篇六

职责：

1. 与客户沟通，确定需求边界。能根据客户的表述进行需求文档的编写和需求的拆分;

2. 配合公司市场人员获取需求;

3. 进行需求可行性研究;

4. 参与需求调研和产品定义评估，业务需求讨论与设计;

5. 根据产品定义实现详细需求分析文档、用户手册编写并协助解决测试问题;

6. 参与整个产品开发流程，与开发测试团队一起保证最终产品发版。

任职要求：

1.计算机，软件工程等相关专业，本科以上学历;

2.具有2年以上软件项目分析经验，参与过项目(或产品)的规划设计、需求分析工作;

3.较强的用户需求判断、引导、控制能力;优秀的文字表达、业务理解、交流能力;

4.团队合作精神;

5.要求至少2年从事离散电子制造行业 mes系统相关从业经验，熟悉业界知名mes产品优先。

数据仓库开发工程师篇七

职责：

1.负责mpp数据库日常维护，业务数据收集整理，对多种数据源的进行集成;

2.负责bi平台搭建和日常维护、需求调研、模型设计工作;

3.涉及部分etl设计、模型设计、开发工作;

4.协助解决bi平台运行日常问题;

5.本职位上班地点：佛山顺德区。

任职资格：

1.一年以上相关工作经验;

2.熟悉oracle、db2等主流数据库，并对分布式数据库有了解，如果熟悉mpp数据库优先考虑;

3.掌握bi相关工具，用过如etl工具kettle;

4.接触并使用过前端报表开发工作;

5.良好的沟通能力和独立工作能力，良好的团队合作意识与责任心，良好的文档编写能力。

数据仓库开发工程师篇八

职责:

1.负责vivo公司级的数据集市和数据仓库的设计和开发

2.负责基于用户行为的用户标签探索和开发

3.负责基于业务需求的数据中间层和可视化开发

4.负责各类分类和预测模型的开发

任职资格:

1.本科学历，数统、计算机相关专业。

2.了解hadoop\spark生态，有完整仓库设计和开发经验。

3.精通hql调优，shell\python，熟练使用常规机器学习算法。

数据仓库开发工程师篇九

职责：

1、编制水文水资源信息化项目有关的科研报告、实施方案、投标文件等;

2、负责与客户进行业务沟通，挖掘和把握客户的需求;

3、在项目实施过程中，对阶段成果进行功能性测试;

4、协助项目经理在项目实施过程中进行汇报、沟通;

5、带领团队进行需求调研，包括需求调研计划编制、需求调研实施、系统原型设计、需求规格说明书编写、推进需求评审等;

6、掌握软件开发与数据库基础知识，辅助项目实施工作;

7、负责需求变更的跟踪管理;

8、编制项目过程文档，完成各类汇报与项目验收等工作，承担培训及后期维护工作;

9、配合项目经理，带领团队针对项目中的数据进行规划、整理，掌握行业发展现状，了解行业动态，分析政策信息。

任职要求：

1、从事水利行业需求分析等相关经验3年以上,最好做过2个以上大中型项目(300万以上)，熟悉软件开发者更佳;

2、本科及以上学历，硕士研究生优先考虑;

3、有良好的计算机基础，了解软件设计和开发基本原理;

4、熟悉水文、水资源、地下水、水环境等业务者优先，具备应用系统初步设计能力;

5、有较强的文档编写能力;

6、具备良好的系统分析、逻辑思维和抽象概括的能力;

7、具备独立工作能力和团队合作精神，细心、责任感强;

8、对用户体验方面的理论有一定的了解和认识，并能有效运用于产品设计工作中;

9、熟悉需求调研方法，有较强的业务流程及业务模型分析设计能力。

10、优先考虑具有水利行业软件需求分析经验的人员。

数据仓库开发工程师篇十

职责：

1.负责数据库安装维护、迁移、安全管理和故障处理等日常维护;

2.负责数据库设计支持及性能优化，推进优化工作有效实施;

3.根据业务需求，改进数据库架构，提供高可用、高性能、可扩展的、稳定可靠的数据库解决方案。

4.根据需求进行存储过程和job的编写

5.维护和开发与其他数据库的数据交换服务

任职要求：

1、计算机相关专业专科及以上，有1年以上数据库管理经验;

2、熟悉oracel数据库，了解数据库引擎等架构上的体系结构等;

3、熟悉mysql数据库体系结构和工作原理,有过硬的存储过程、函数、视图编写技能;;

4、具有一定的故障排查能力，有很好的技术敏感度和技术文档整合能力;

5、善于学习新技术，对新技术有较强的接受能力。

6、有较好的团队精神和良好的沟通能力，能承受一定的工作压力，做事细心，责任心强;

数据仓库开发工程师篇十一

1负责公司设备tpm管理制度及相关文件的编制，并组织实施

2负责组织对公司设备操作人员进行有关设备知识方面的培训、考试及操作证办理工作，提升操作者技能;

3负责对公司设备操作点检、保养执行过程的监督和检查并考核;

负责设备点检、保养问题推动处理;

4负责组织公司设备部门与制造部门设备定期碰头会，收集问题，组织制定实施计划并跟踪、检查落实情况;

5负责设备安全、维修安全管理，对过程执行情况进行监督和检查

6持续开展tpm，减少或避免设备故障发生

数据仓库开发工程师篇十二

1、根据生产计划，结合库存、在途等情况制定物料需求计划;

2、跟进生产用料的进度，保证物料使用需求，协调物料及时到料;

3、对接生产计划，及时协调和反馈物料异常等情况，确保生产有序进行;

4、原材料库存控制，制定合理的库存控制策略和具体措施，满足生产发货的同时不断优化库存结构;

5、确保物料更替有序进行，并保证生产需求和预防呆滞;

6、评估和分析物料供应风险，制定长期有效的供应策略，降低供应风险。

数据仓库开发工程师篇十三

职责：

1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;

3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

4、完成领导安排的其他工作。

任职要求：

1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;

2、3年及以上相关工作经验，985和211大学的优秀毕业生可放宽至2年以上;

3、熟悉phm的应用背景、功能定义、系统架构、关键技术;

4、熟练掌握python进行数据挖掘;会使用java进行软件开发者优先考虑;

5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;

6、熟悉数据仓库，熟练使用sql语言，有良好的数据库编程经验;

7、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强。

数据仓库开发工程师篇十四

负责日常采购到货商品检查活动的计划安排，并组织实施;

参与制定、修订商品检验标准;

参与质量系统的建立和完善，负责相关质量文件的控制;

参与对供应商的评估，参与对供应商的考核，配合供应商进行不良品的确认，改进;

负责客诉反馈中不合格商品的确认，参与对客诉商品的原因分析、纠正措施和提出改善建议;

负责对下属品质意识的灌输及人员专业知识技能培训;

总结qc每周和每月的检验实绩，汇报每月的品质情况;

负责下属人员的管理和绩效考核 ;

负责质量目标的达成;