下面是小编为大家整理的34数据分析和持续改进管理程序【优秀范文】,供大家参考。
文件编号
KH/ CX — 34
版本号
A A /0
受控状态
持有部门
数据分析和持续改进 控制 程序
编制部门：
办公室 审 审 核 人：
批 批 准 人：
3 2013 年 年 2 2 月 月 8 28 日发布
2013 3 年 年 3 3 月 月 1 1 日实施
唐山市丰南区凯恒 钢铁 有限公司
发布
受
控
更改状态表 版本号 修改号 修改条款 修改页码 批准人 实施日期 A 0
孙志新 2013.3.1
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目的
收集和分析适当的数据，以确保管理体系的适宜性、充分性和有效性，并识别可以实施的改进。
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适用范围
适用于公司对质量、安全、能源、环境等管理方面的数据进行收集、整理、分析、利用和持续改进的管理。
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主要职责
3.1 质检部负责各工序产品符合性、理化检测数据正确性方面的数据收集、分析和改进。
3.2 生产技术部负责对钢、材主要技术经济指标、过程工序能力等有关方面的数据进行收集、分析和改进。负责对生产计划执行情况等方面的有关数据收集、分析和改进。
3.3生产技术部负责新产品设计和开发等有关方面的数据进行收集、分析和改进。
3.4 机动部负责设备、动力、测量数据准确性、自动化运行完好、故障等方面的有关数据收集、分析和改进。
3.5 安全部、环保部、机动部负责对安全生产、环保、能源方面的数据收集、分析和改进。
3.6 各生产厂负责对产品质量符合性、工序能力等方面有关的数据收集、分析和改进。
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管理程序
4.1 数据分析范围 数据来源于体系、过程及产品的监视和测量活动，包括相关方的数据资料， 主要包括：
a) 顾客满意程度； b) 目标、指标实施情况； c) 工序产品、产成品的特性指标和趋势； d) 过程能力； e) 能源消耗； f) 有关供方供货业绩方面的数据； g) 安全、环保方面的数据；
h) 测量有关的数据； i) 外部检测机构的结果及反馈。
4.2 数据的收集和传递 各单位按职责范围要求收集相关数据，并进行分析。收集的数据应准确、完整、全面地反映客观事实，并及时与相关单位沟通。数据的收集还应符合有关数理统计规定的要求。
4.3 数据分析方法 4.3.1 为了寻找数据变化的规律性，通常采用统计方法。
4.3.2 本公司基本统计方法的选择 a)对于内、外部顾客满意程度一般采用调查表，由信息化部负责按计划进行调查统计分析； b)对产品实现过程的监视和测量，由质检部组织相关分厂采用控制图、因果图、排列图、直方图等方法对产品质量特性进行数据分析，质检部负责对各分厂的过程进行监视和测量，并采取相应的纠正和预防措施。
4.4 数据分析的利用 4.4.1 各单位根据数据分析的结果，对顾客满意程度、供方业绩、目标、指标实施情况、产品符合性、管理体系的适宜性、有效性等进行评价，提出改进的机会，针对各个过程、活动的薄弱环节，形成措施，确定迅速解决与顾客相关问题的优先顺序，确定与顾客相关的关键趋势和相互关系以支持状况评审、决策和长期策划。各单位应当将数据与竞争对手和/或适用的基准（如预算）加以比较。
4.4.2持续改进采用PDCA循环的方法，改进过程的步骤包括：
a) 识别过程中存在的问题，确定改进的原因； b) 明确改进项目的目标或区域； c) 策划过程改进计划和方法； d) 实施改进； e) 评价和确认改进的有效性和效率； f) 巩固有效性。
4.4.3 在产品制造过程中，通过产品特性和工艺参数的控制，减少变异，不断提高产品实物质量。
4.4.4 各单位根据需要确定改进的过程和活动并组织实施。
4.4.5 统计方法实施要求 a)人力资源部负责组织对有关人员进行统计方法培训； b)正确使用统计方法，确保统计分析数据的科学、准确、真实。
4.4.6 对统计方法适用性和有效性的判定 a)是否降低了不符合（不合格）率，降低了损失； b)是否能为有关过程能力提供有效判定，以利于改进过程； c)是否提高了工作效果和工作效率，提高了管理水平和经济效益。
4.5 各主管部门按职责范围组织实施数据分析和改进有效性的检查、评价。
4.6 通过检查、评价对各单位所采用的数据分析和改进的效果，对适用性和有效性进行评定，改进过程中存在的问题，要求有关单位按《不符合、纠正、纠正措施和预防措施控制程序》进行整改。
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相关文件
不符合、纠正、纠正措施和预防措施控制程序
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