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从新闻数据看时事热点之“内循环”(完整文档)

时间:2022-07-02 10:50:04 来源:网友投稿

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从新闻数据看时事热点之“内循环”(完整文档)

 

 目

  录

  1 、

 从新闻热度看时事热点

 ......................................................................................................................... 4

 1.1 、

 新闻媒体分类

 ...................................................................................................................................................... 4 1.2 、

 新闻热度统计

 ...................................................................................................................................................... 5 1.3 、

 行业及个股关联

 .................................................................................................................................................. 5 2 、

 新闻热点解读案例:供给侧改革

 ......................................................................................................... 5

 2.1 、

 总体新闻热度分析

 .............................................................................................................................................. 5 2.2 、

 “供给侧”重点行业复盘分析

 ................................................................................................................................ 7 2.3 、

 “供给侧”热点个股表现

 ...................................................................................................................................... 10 3 、

 以史为鉴:从“供给侧”到“内循环”

 ....................................................................................................... 11

 3.1 、

 “内循环”提出背景:减轻外贸波动冲击

 .......................................................................................................... 11 3.2 、

 受券商研究关注,但总体新闻热度仍较低

 ..................................................................................................... 14 3.3 、

 涉及行业广泛:制造、消费均密切相关

 ......................................................................................................... 16 3.4 、

 “内循环”热点个股梳理

 ...................................................................................................................................... 18 4 、

 风险提示

 ............................................................................................................................................... 19

 图目录

  图 1:“供给侧”新闻数量统计:新闻总量

 ............................................................................................................................ 6 图 2:“供给侧”新闻数量统计:分媒体

 ................................................................................................................................ 7 图 3:“供给侧”新闻数量统计:券商公众号

 ........................................................................................................................ 7 图 4:“供给侧”新闻数量统计:分行业

 ................................................................................................................................ 7 图 5:“供给侧”新闻数量统计:重点行业

 ............................................................................................................................ 7 图 6:“供给侧”新闻数量统计:钢铁

 .................................................................................................................................... 8 图 7:“地条钢”新闻数量统计

 ................................................................................................................................................ 8 图 8:“供给侧”新闻数量统计:采掘

 .................................................................................................................................... 9 图 9:煤炭行业热点关键词数量+指数相对收益曲线

 ......................................................................................................... 9 图 10:过去一个月新闻热点个股组合回测结果 ................................................................................................................10 图 11:“供给侧”概念股等权组合净值曲线

 ........................................................................................................................ 11 图 12:“供给侧”概念股热度(关联新闻数量)

 ................................................................................................................ 11 图 13:GDP 增速、进出口金额占比

 ..................................................................................................................................12 图 14:进出口贸易额当月同比增速(%)

 ........................................................................................................................12 图 15:

 美国个人消费支出(不变价):季调

 ...................................................................................................................13 图 16:OECD 消费者指数:月调

 .......................................................................................................................................13 图 17:中国对外进口额前十产品(亿美元)

 ....................................................................................................................14 图 18:中国对外出口额前十产品(亿美元)

 ....................................................................................................................14 图 19:“供给侧”新闻热度 ....................................................................................................................................................15 图 20:“内循环”新闻热度 ....................................................................................................................................................15 图 21:上证综指历史走势

 ...................................................................................................................................................15 图 22:“供给侧”新闻数量统计:分媒体

 ............................................................................................................................16 图 23:“内循环”新闻数量统计:分媒体

 ............................................................................................................................16 图 24:“内循环”新闻数量统计:分行业

 ............................................................................................................................17 表目录

  表 1:新闻媒体分类

 ............................................................................................................................................................... 4 表 2:供给侧改革进程梳理

 ................................................................................................................................................... 6 表 3:敏感性测试:超额收益

 .............................................................................................................................................10 表 4:敏感性测试:信息比

 .................................................................................................................................................10 表 5:“供给侧”概念股名单(2016-01-31)

 ....................................................................................................................... 11 表 6:“双循环”的提出时间

 ..................................................................................................................................................13 表 7:“供给侧”VS “内循环”

 热点题材对比

 ......................................................................................................................16 表 8:“内循环”概念股名单(2020-08-20)

 .......................................................................................................................18

 传统的量价、财务数据中的有效信息正在被各类模型逐渐挖掘殆尽,而 另类数据则开始受到越来越多的关注。在实际投资中如何应用另类数据所蕴 含的信息?本篇报告为大数据解读系列研究的第一篇报告,从新闻数据出发,对时事热点题材进行分析解读。

 近年来,世界经济持续低迷,英国脱欧、中美贸易争端、新冠疫情蔓延等事件给全球经济带来了较高的不确定性。在此背景下,我国提出了“内循环”的概念,拉动内需、加速国产替代,以减轻国际贸易波动对我国经济的影响。本文基于新闻热度统计,以供给侧改革案例作为历史参照,浅析市场对内循环的关注热度,梳理其涉及到的相关行业、个股标的,为投资者提供参考。

 1 、从 新 闻 热 度 看时 事 热点

  热点题材往往可以带动相关行业、个股的阶段性走势。由于经济环境、政策导向的变化,一些原先不受关注的行业可能会获得新的发展机遇,从而影响市场预期。因此新闻热点题材往往受到投资者的广泛关注。

 基于通联数据新闻数据库,我们可以对热点题材进行热度统计、并关联到相关行业、个股,分析时事热点对相关标的股价表现的影响,为投资决策提供参考。

 1.1 、新闻媒体分类 为了观察不同类型媒体对热点题材的关注程度,我们首先对新闻媒体进行了人工分类,将数据库中的新闻媒体分为财经媒体、官方媒体、行业媒体、券商研究、外媒、一般网络媒体等:

 我们提取了通联数据新闻数据库中 2011 年 1 月至 2020 年 8 月的新闻数据,依据普通新闻主表的新闻发布来源,可获取对应新闻的发布媒体。由于数据库中原始新闻媒体为新闻抓取数据,其中存在部分无效媒体及未知媒体。因此我们首先对这部分新闻数据进行过滤剔除后,得到约

 20 万条新闻 数据。我们根据媒体性质及其主要发布新闻类型对上述新闻发布来源的 216 家新闻媒体进行分类,媒体类别见表 1。

 表

 1 :新闻 媒 体 分 类

 媒体类别

  代表媒体

  媒体属性

  财经媒体 新浪财经、搜狐财经等 网络或实体财经媒体 官方媒体 人民日报、新京报等 政府官方媒体或信息平台 行业媒体 中国能源网、中国建材报等 某一行业相关的新闻媒体 行业消息 中国煤炭资源网等 某一行业相关的门户网站 券商研究 中信证券、申万宏源等 券商机构 外媒 路透社中文网、FT 中文网等 国外媒体 一般网络媒体 澎湃新闻、新浪博客等 综合类网络新闻媒体 其他媒体 数码之家、创业邦等 论坛、个人网站或公众号等 资料来源:光大证券研究所整理

  1.2 、新闻热度统计  热点题材挖掘:由于新闻数据多为文本型不规范化数据,数据量较大,因此我们以新闻标题中的关键词出现的次数作为相关概念热度。例如我们可通过对

 wind

 全部概念列表中的概念题材进行统计,得到热点题材在不同时期的热度变化。我们也可以通过分词并统计新闻标题中词频较高的词汇,挖掘当前热点。

  重点 事 件热 度 统 计:对于需要重点分析的事件,如“供给侧”、“内循环”等热点事件,我们可以通过统计新闻摘要中相关关键词的新闻数量及其转载量表示新闻热度,进而统计出市场在不同时段对重点事件的关注度。

 1.3 、行业及个股关联  新闻 行 业分 类 :我们依据通联数据新闻数据库中新闻分类表的行业分类名获取对应新闻的行业分类。由于该字段在数据库中行业分类标准为申万一级行业分类,我们在对新闻行业分类时直接采用这一分类标准,以便于分析不同行业的新闻热度变化,进而判断不同行业在相关热点题材上的新闻热度。

  新闻 个 股关 联 :依据通联数据新闻数据...