下面是小编为大家整理的遥感数字图像增强实验,供大家参考。
实习 4 遥感图像的 增强 1 实验目的 掌握遥感图像增强的基本方法，理解不同处理方法的适用类型。能根据需要对遥感图像进行综合处理。包括波段见的代数运算和植被盖度等指数的计算。
2 实验内容 1）辐射增强处理 （1）直方图均衡化 （2）直方图匹配 2）空间增强处理 （1）卷积增强处理 （2）自适应滤波 （3）锐化增强处理 （4）分辩率融合 3）光谱增强处理 （1）主成份变换（PC 变换/K-L 变换）
（2）去相关拉伸 （3）缨帽变换（K-T 变换）
（4）指数计算 （5）自然色彩变换 3 实验步骤 1）辐射增强处理(Radiometric Enhancement) （1）直方图均衡化(Histogram Equalization)
打开方法：（以文件 Lanier.img 为例）
①ERDAS 图标面板菜单条：Main - Image Interpreter Radiometric Enhancement - Histogram Equalization，打开 Histogram Equalization 对话框。
②ERDAS 图标面板工具条：点击 Interpreter 图标 一 Radiometric Enhancement 一 Histogram Equalization，打开 Histogram Equalization 对话框。
（2）直方图匹配（Histogram Match) 输入匹配文件(Input File)：wasia1 mss.img 匹配参考文件(Input File to Match )：wasia2_mss.img ①ERDAS 图标面板菜单条:Main 一 Image Interpreter 一 Radiometric Enhancement — Histogram Match，打开 Histogram Matching 对话框。
②ERDAS 图标面板工具条：点击 Interpreter 图标一 Radiometric Enhancement 一 Histogram Match，打开 Histogram Matching 对话框。
2）空间增强处理(Radiometric Enhancement) （1）卷积增强处理(Convolution)
操作方法：（以文件 Lanier.img 为例）
①ERDAS 图标面板菜单条：Main 一 Image Interpreter 一 Spatial Enhancement 一 Convolution，打开 Convolution 对话框； ②ERDAS 图标面板工具条：点击 Interpreter 图标一 Spatial Enhancement Convolution，打开 Convolution 对话框。
（2）自适应滤波(Adaptive Filter) 操作方法：（以文件 Lanier.img 为例）
①ERDAS 图标面板菜单条：Main 一 Image Interpreter 一 Spatial Enhancement—Adaptive Filter，打开 Wailis Adaptive Filter 对话框。
②ERDAS 图标面板工具条：点击 Interpreter 图标一 Spatial Enhancement，Adaptive Filter，打开 Wailis Adaptive Filter 对话框。
参数设置：
文件坐标类型（Coordinate Type )：Map； 处理范围确定(Subset Definition)：ULX/Y LRX/Y； 输出数据类型(Output Data type )：Unsigned 8 bit； 移动窗口大小(Moving Window Sire)：3(表示 3×3)； 输出文件选择(Optins)：Bandwise(逐个波段进行滤波)，或 PC(仅对主成
份变换后的第一主成份进行滤波)； 乘积倍数定义(Multiplier)：2(用于调整对比度)； 输出数据统计时忽略零值：Ignore Zero in Stars； OK(关闭 Wallis Adapter Filter 对话框，执行自适应滤波)。
（3）锐化增强处理(Crisp Enhancement ) 操作方法：（以 panatlanta.img 文件为例）
①ERDAS 图标面板菜单条：Main 一 Image Interpreter 一 Spatial Enhancement—Crisp，打开 Crisp 对话框； ②ERDAS 图标面板工具条：点击 Interpreter 图标一 Spatial Enhancement—Crisp，打开 Crisp 对话框。
（4）分辩率融合(Resolution Merge) 操作方法：（以 panatlanta.img 文件为例）
①ERDAS 图标面板菜单条：Main 一 Image Interpreter 一 Spatial Enhancement 一 Resolution Merge，打开 Resolution Merge 对话框； ②ERDAS 图标面板工具条：点击 Interpreter 图标一 Spatial Enhancement—Resolution Merge，打开 Resolution Merge 对话框。
确定高分辨率输入文件(High Resolution Input File)：spots.img 确定多光谱输入文件(Muitispectral Input File)：dmtm.img
3）光谱增强处理(Spectral Enhancement) （1）主成份变换(Principal Components) 操作方法：（以文件 Lanier.img 为例）
①ERDAS 图标面板菜单条：Main 一 Image Interpreter 一 Spectral Enhancement 一 Principal Comp，打开 Principal Components 对话框； ②ERDAS 图标面板工具条：点击 Interpreter 图标一 Spectral Enhancement一 Principal Components，打开 Principal Components 对话框。
操作方法：（以文件 Lanier.img 为例）
① ERDAS 图 标 面 板 菜 单 条 ：
Main 一 Image Interpreter Spectral Enhancement—Decorrelation Stretch，打开 Decorrelation Stretch 对话框； ②ERDAS 图标面板工具条：点击 Interpreter 图标 Spectral Enhancement一 Decorrelation Stretch，打开 Decorrelation Stretch 对话框。
（2）去相关拉伸(Decorrelation Stretch ) 操作方法：（以文件 Lanier.img 为例）
① ERDAS 图 标 面 板 菜 单 条 ：
Main 一 Image Interpreter Spectral Enhancement—Decorrelation Stretch，打开 Decorrelation Stretch 对话框； ②ERDAS 图标面板工具条：点击 Interpreter 图标 Spectral Enhancement一 Decorrelation Stretch，打开 Decorrelation Stretch 对话框。
（3）缨帽变换(Tasseled Cap )，K-T 变换 操作如下：（以文件 Lanier.img 为例）
① ERDAS 图 标 面 板 菜 单 条 ：
Main Image Interpreter 一 Spectral Enhancement 一 Tasseled Cap。
②ERDAS 图标面板工具条：点击 Interpreter 图标一 Spectral Enhancement一 Tasseled Cap.
（4）指数计算( Indices ) 操作如下：（以文件 Lanier.img 为例）
①ERDAS 图标面板菜单条：Main 一 Image Interpreter 一 Spectral Enhancement 一 Indices； ②ERDAS 图标面板工具条：点击 Interpreter 图标一 Spectral Enhancement一 Indices。
植被指数 Select Function:选择函数类型为 NDVI Data Type:输出图像的数据类型为 Float Single。
最终结果见下图
（5）自然色彩变换(Natural Color) 操作如下：（以文件 Lanier.img 为例）
①ERDAS 图标面板菜单条：Main 一 Image Interpreter 一 Spectral Enhancement 一 Natural Color； ②ERDAS 图标面板工具条：点击 Interpreter 图标一 Spectral Enhancement一 Natural Color。
③近红外波段选择 4，红色波段选择 3，绿色波段选择 2。
④OK，完成真彩色变换。
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