文图｜叶新 邹亚晨 张希旺
为全面防范化解“人车路企”道路交通安全风险隐患，预防和减少交通事故的发生，2023 年，江西省公安厅交通管理局结合上级有关工作要求与地区实际，部署开展“三个一律”专项行动（对风险运输企业一律落实责任领导，责任捆绑、倒查追究、限期整改到位；
对风险车辆及驾驶人一律落实责任人、宣传教育到位、及时清理违法；
对风险路段一律落实责任单位、排查问题到位、推动治理到位），并创新研发“人车企风险隐患闭环治理”和“道路风险隐患闭环治理”两套信息系统，方便每一名隐患治理责任人能够及时准确掌握风险隐患的成因、动态和治理进展，做好风险对象的周期性新增和退出销账，推动专项行动走深走实。本文介绍江西交警强化数据应用，打造道路交通安全风险隐患治理全闭环的工作实践，供参考。
（一）闭环治理工作方法
1.数据排。通过部级公安交管大数据分析研判平台（以下简称部级大数据研判平台）对重点人车企画像，对高中风险运输企业一律落实责任领导，对高中风险车辆及高风险驾驶人一律落实责任人。自建模型，摸排小型汽车和持C 类驾驶证驾驶人风险，并一律落实责任人，对江西省近三年道路交通事故进行分析，排查事故多发点段。
2.动态查。对数据分析的事故多发点段和日常巡查发现的风险隐患路段开展实地踏勘，必要情况下，联合交通、公路、路政等部门开展联合踏勘，共同确认定级（省/市/县三级），一律落实责任单位。多部门联查风险驾驶人，对存在严重问题的驾驶人注销从业资格或驾驶资格。
3.报问题。对高中风险运输企业排查中发现企业已注销等问题，报公安部交通管理局核减。对高中风险车辆排查中发现被司法部门扣留等问题，报公安厅交通管理局核减。对风险隐患路段排查定级和治理方案存在部门间认定不一致等问题，报安委会认定。
4.精准治。对高中风险运输企业开展“三上门一检测”，即约见约谈、宣传教育、检查督促、检测酒驾毒驾，公安交管部门与其他职能部门实行联合惩戒。对高中风险车辆及高风险驾驶人开展“三提示一查缉”，即安全提示、违法提示、路况提示、精准查缉，督促清理交通违法。对风险隐患路段开展治理改造，不能及时完成改造的，要设置临时性防护措施。
5.督进度。对风险“人车企”每月开展调度、通报。对风险隐患路段“三督促一跟踪”，即督促落实治理措施、督促明确治理时限、督促采取临时措施、跟踪治理进展，通过安委会平台开展省市县分级督办。
6.严考核。通过安全生产综合督察专项巡查、应急管理综合考核和交通事故预防“减量控大”考评，对各地公安交管部门和相关职能部门“三个一律”风险隐患闭环治理工作开展考核评价。
（二）功能流程设计
根据“三个一律”风险隐患闭环治理工作方法，结合不同的基础数据来源和工作场景，闭环治理工作平台包括两套信息系统：一是人车企风险隐患闭环治理系统（以下简称人车企闭环治理系统），围绕“隐患排查、问题交办、及时整治、督导检查、落实到位”五大关键环节建立工作场景。二是道路风险隐患闭环治理系统（以下简称道路闭环治理系统）， 围绕“排查、定级、治理、验收”四大关键环节建立工作场景。
（三）数据量分析与预测
人车企闭环治理系统的基础数据从公安交通管理综合应用平台（以下简称“综合应用平台”）导入，包括重点运输企业约1.1 万家、重点机动车约30.5万辆、重点驾驶人约127.7 万名。系统每月新增重点运输企业评价数据1.1 万条、重点机动车和重点驾驶人评价数据151.2 万条、风险治理台账数据3.2 万条，所有数据保存周期不小于三年。道路闭环治理系统每月新增隐患排查数据0.1 万条、风险治理照片1.2万张。此外，风险评估模型需关联全省近三年的交通违法、交通事故，以及机动车、驾驶证等公安交管业务数据。
（四）系统性能需求分析
针对面向省、市、县三级提供应用服务的总体定位，系统应具备以下性能：一是可靠性与安全性，需保证系统运行的数据安全，满足公安应用日志安全审计平台要求，支持公安网PKI 认证+IP 地址绑定登录，敏感信息均通过加密方式进行传输，符合国密算法应用要求。二是实用性与适用性，需以方便、简洁、高效、实用为目标，实现PC 端与移动警务端的数据共享和功能互通，实现在警用地理信息系统电子地图上的风险点位展示，操作风格保持统一、操作环节简洁高效。三是可扩展性，需按照各个功能模块进行组件化划分，支持根据用户个性化需求配置必要组件，将不同的基础服务组件和业务逻辑应用灵活地部署在同一网络环境中的不同服务器上。
总体架构设计遵循交通标准规范保障体系和江西省“三个一律”专项行动工作方案，由基础环境、数据层、支撑层、业务层、应用层组成。
基础环境层主要包括云计算、服务器、存储设备、大数据组件、网络设备、安全设备等物理资源以及公安网络、移动警务专网等网络环境，为系统数据生成、传输、存储等提供基础设施服务和安全保障。两套系统充分利用现有综合应用平台和江西交警移动警务平台（以下简称“移动警务平台”）的软硬件资源，在现有基础上完成建设。
数据层采用关系型数据库存储结构化数据，主要由重点机动车、重点驾驶人、重点运输企业、人车企风险画像、风险治理台账、道路隐患排查等数据组成，同时关联综合应用平台机动车、驾驶人、违法、事故等业务数据库；
采用分布式数据库存储非结构化数据，例如各类排查治理照片。
支撑层主要包括接口安全认证组件、数据同步服务、后台任务、国产密码服务以及综合应用平台分布式系统接口、移动警务应用服务和警用地理信息系统地图引擎等，用于支撑系统运行所需的接口服务，数据生成、同步及传输过程中的安全防护。
业务层主要包括人车企风险数据下发、风险治理、态势分析、隐患排查、综合展示、系统管理以及道路隐患排查、定级、治理、验收、统计分析、综合展示和系统管理等。
应用层则是在公安网部署人车企闭环治理系统网页版和道路闭环治理系统网页版，并在移动警务专网对应部署警务通版，满足业务层的功能需求。
（一）人车企闭环治理系统的主要功能
人车企闭环治理系统网页版主要包括六大功能板块，分别是：1.隐患排查，接收部级大数据研判平台重点机动车风险评估模型、重点驾驶人风险评估模型和重点运输企业风险评价模型的研判结果，实现定期汇聚和下载。2.数据下发，包括对高中风险“人车企”的数据分发、责任签收、责任确认、数据维护及相关统计。3.风险治理，包括风险研判、档案画像、对企业开展“三上门一检测”、对“人车”开展“三提示一查缉”以及上级部门对下开展督导检查等相关辅助功能。4.态势分析，包括对高中风险“人车企”的数据统计分析和变化趋势预判。5.系统管理，包括必要的权限管理、参数配置和任务管理等后台功能。6.请求服务，为移动警务通系统提供必要的查询和数据采集上传接口。
人车企闭环治理系统警务通版功能嵌入全省统一的“江西交警”移动警务App 中，便利民警在开展日常工作时做到随拍随传，提高工作效率，包括约见约谈、宣传教育、检查督促、检测酒驾毒驾以及开展风险机动车、驾驶人安全提示、违法提示、路况提示等工作的相关信息记录。
以风险运输企业治理为例，人车企闭环治理系统功能流程如图1所示。
图1 风险运输企业闭环治理流程图
（二）道路闭环治理系统的主要功能
道路闭环治理系统网页版主要包括六大功能板块，分别是：1.隐患排查，包括自动生成排查报告和上传登记等。2.隐患定级，包括道路风险隐患排查、定级和审核。3.隐患治理，包括上传治理方案、治理发函和采取临时措施等工作记录管理。4.治理验收，包括上传验收报告、治理验收和电子档案管理等。5.统计分析，包括地方道路和高速公路的隐患统计、事故多发点段统计分析等。6.系统管理，包括用户、机构、角色和日志管理等必要后台功能。
道路闭环治理系统警务通版功能嵌入全省统一的“江西交警”移动警务App 中，便利民警在开展现场排查、治理发函、采取临时措施过程中，高效便捷进行照片采集管理。
以省级道路风险治理为例，道路闭环治理系统功能流程如图2 所示。
（一）“明责+闭环”，治理机制完善成型。一是治理责任更加明确。人车企风险隐患数据每月通过人车企闭环治理系统向支、大队下发，支、大队须为风险人车企逐一分配责任人并明确治理目标。道路风险隐患一经排查，也通过系统申请定级，明确责任单位，落实治理责任。二是治理闭环更加严密。风险隐患治理责任落实后，治理进展全程网办，严格定级审核、台账审核和验收审核，做到“数据每月研判更新、责任单位即时收悉、工作任务清单落实、整改进展实时可见”，形成人车企风险“下发、明责、落实、反馈”和道路风险“排查、定级、治理、验收”的治理闭环。三是治理内容更加丰富。在风险运输企业“三上门一检测”、风险驾驶人、机动车“三提示一查缉”和风险隐患路段“三督促一跟踪”的治理工作措施基础上，丰富了多部门联合约见约谈的24 项具体内容和上门检查督促的13 项具体内容。
（二）“监管+服务”，治理能力不断提升。一是治理操作更加简便。在移动警务平台开发手机版和网页版功能，民警在检查走访、踏勘排查的同时，可以简便高效地完成信息采集录入，在网页版方便直观地核对风险对象电子档案，实现前端警务通随拍上传、后端平台实时监管、全程网上限时流转。二是服务范围更加广泛。根据实际，升级运输企业风险画像报告功能，将画像报告服务范围从全省两百余家“高风险”企业扩大到全省三千余家“中风险”企业，及时向风险企业通知提醒风险隐患，督促落实安全管理主体责任，提升风险防范化解水平。三是研判手段更加实战。满足基层实战需求，在确保信息安全的基础上，为大队开通风险人车企的全息档案和风险画像查询功能，为大队针对性开展源头治理和风险研判提供有力抓手。
（三）“夯基+垒台”，基层创新不断涌现。一是高速交警结合高速公路交通安全实际，研究确定了24 个机动车风险维度和27 个驾驶人风险维度，自主研发小型车和持C 类驾驶证驾驶人的风险评价模型，实现风险研判对私家车群体的覆盖，进一步补齐了风险研判种类。二是赣州交警在省级人车企风险研判成果的基础上，结合本地实际，强化了对公职人员和二轮车交通安全风险的研判，研发“灰犀牛”道路交通安全风险研判模型和微信小程序，服务大中队，基层风险治理取得了良好收效。三是南昌交警通过交通违法和事故数据分析，结合养老、医疗、公积金等社会化数据碰撞比对，研发“机动车安全治理抄告模型”，将高风险机动车、驾驶人抄告所属单位和社区，推动社会各主体承担起监管监督责任。
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