王译啡，宋雅蓉
（四川财经职业学院，四川成都 610000）
随着现代化产业体系的加速构建和数字化转型的提升，大数据和人工智能相关产业的发展前景愈加广阔。然而，随着现代产业体系结构的升级和信息技术的不断迭代，对大数据技术专业人才的素质结构、能力结构和技能结构提出了全新的要求，给职业教育带来了全新的考验。为了培养具有一定创新思维和创业能力的应用型人才，许多技能竞赛已经在高职院校中火热进行。高校应该以实践教学改革为方向，结合专业特色，挖掘学生潜力，将创新创业教育融入人才培养的全过程，形成教学改革体系，实现“教赛创”的融合。
“教赛创”模式中的“教”是指教师根据大数据技术专业核心课程所对应的岗位知识、技能要求和综合素质水平，对接大数据产业链全过程，聚焦企业真实岗位环节，进行教学活动的设计，并进行资源整合，利用信息化教学资源实施教学过程[1]。在整个教学活动中，教师应注重学生的综合素质培养，通过不断拓展学习、与企业合作交流、指导学生参加比赛等方式提升对产业前沿发展的认知，更好地了解产业实际需求，将所教授的课程与产业实践紧密结合，帮助学生将理论与实践相结合。在教学过程中，重视知识的实用性，注重培养学生的创新精神和综合运用知识的能力，使他们真正掌握大数据行业各个岗位所需的职业技能。
“赛”是以赛促教、以赛促学的重要环节。通过像蓝桥杯、泰迪杯、全国职业院校技能大赛等专业技能赛事，激发学生学习数据挖掘的积极性，检验编程学习成果，拓展知识的深度和广度，提高学生分析、解决实际问题的综合能力。同时，“互联网+”这类创新创业大赛为学生提供了结合学科知识进行深度探索的机会[2]，学生可以研发并转化成满足市场需求的项目或产品，从而培养创新思维、创业精神和创新创业能力，参与这样的创新创业大赛，能够在很大程度上激发学生的创新潜能。并且在参赛过程中，指导教师应用专业知识和发挥综合能力，担任辅导角色，协助学生充分了解比赛规则和要求，提供技术支持和指导，真正做到了解学生，在赛中教，指导学生在赛中学[3]。
“创”是以创促业的重要环节。学校通过大数据协会搭建一个多功能的学习交流平台，为学生提供技能实践和创新教育的机会，让学生在实践中成长，在各项比赛中锤炼技能并积累经验。同时，引导学生不断创新，让他们深入了解并运用大数据知识，将专业技能和创新创业教育深度融合，结合创新创业比赛进行项目孵化，激发学生创业热情，实现个人价值和社会价值的双赢。在实践过程中，学生可以通过数据分析、网页搭建、软件开发等项目充分运用所学知识，这些实践项目将学生置身于真实的业务场景中，对接用人单位的需求，提升实践能力[4]。通过提前对接就业岗位，学生的就业竞争力和岗位适应能力极大提升，运用这种实践教学模式有助于培养优秀的大数据人才。“教赛创”模式内涵见图1。
图1 “教赛创”模式内涵
大数据技术专业作为《职业教育专业目录（2021年）》发布的合并专业，是一门交叉型学科。针对当前高职大数据技术专业教学标准所存在的培养规格与社会、行业需求错位以及培养目标与课程体系有偏差等问题[5]，需要采取相应的对策，确保与职业标准的有效衔接，以培养符合企业需求的技术技能人才。同时，大数据教学还面临着一系列的挑战，如缺乏成熟的人才培养方案，缺乏符合专业建设的师资队伍，缺乏完善的校内外实训基地，缺乏理论与实践教学资源等[6]。要解决这些问题，需要不断加强教师队伍建设，完善和优化教学体系和课程体系，积极加强校内外实训基地的建设，并加强与企业和行业的合作，让学生能够接触和解决真实的大数据问题，提升实践能力。这也强调了积极探索创新性人才培养模式的必要性。
2.1 教学资源缺乏，课程体系不完善
大数据技术专业是新兴的一代信息技术专业，面对海量、高增长率和多样化的信息资源，需要全新的处理模式来增强决策力、洞察发现力和流程优化能力，原有的技术和数据思维很难适应现在大量、多样、高速的数据特点，所以大数据技术也是信息科技进步的必然产物[6]。高职院校创建该专业最早是2019 年，近2 年多所高职院校陆续开设，但由于是新专业、新技术，开设时间短，缺乏可借鉴的经验，教学资料的整理并不全面，没有毕业生反馈，无法衡量企业、行业对该专业人才培养模式的反馈，无法对教学资料以及课程体系进行完善。并且现阶段很多高职院校的人才培养计划和课程体系类似，并没有展现办学特色[6]，但各院校对专业的理解和办学理念并不一致，所以建设有特色的课程体系尤为重要。
2.2 师资团队及实训条件不理想
由于大数据技术专业是近年新增设的，很多教师是原来的信息技术或计算机教师，但大数据技术主要应用3 个方面的知识：数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘，是一门交叉学科，涉及数学、统计学和计算机3 类内容，对实践场景的要求比较高，通常需要数据中心的支撑，所以对教师的技术要求、实践经历以及教育资源整合能力提出了新的挑战[7]。信息技术更新换代的速度快，大数据专业对标的是新一代信息化高端产业，需要一些有相关企业经验的高端人才，优化现有的师资结构。大数据技术是一个重视操作、技术为先的实用性学科[6]，技术开发需要高性能的服务器、数据分析实验室等实训环境，实训教学条件的建设需要花费更多的时间和精力，现在很多院校存在实训装备和资源不足的情况。
2.3 学生学习能力及岗位适配性不强
随着高职扩招政策的实施，生源结构和生源需求也发生了相应的改变。一方面，生源规模不断扩大，生源更加多样化，导致学生的学习基础差异较大[8]。普通高中生在理论知识和领悟能力方面可能相对较好，技校和中职中专生理解能力相对较弱，但动手实践能力较强。此外，学生的学习能力还存在个体差异，总体表现是计算机素养不高，专业认知能力不强，基础学科知识的支撑性不够，因此在大数据技术的学习中比较吃力。另一方面，生源需求不同。一些学生追求更高层次的教育，而一些学生则希望有更多的实习实训机会，这导致高职生源的职业规划存在差异，与行业现有的岗位匹配度不高。
大数据技术专业的“教赛创”模式，是将教学、竞赛和创新创业相结合的一种人才培养模式。这种模式注重教学和竞赛之间的相互促进，注重培养学生的创新思维。在教学中，通过传授理论知识，让学生在竞赛中有一定的理论基础，从而提高学生的成绩。同时，在竞赛中，学生可以将所学知识运用到实践中，提高实践能力和创新能力。比赛也是教学实践成果展现的一种形式，可以促进学生对知识的深入理解和应用。
通过教学和竞赛的双向培养，将教学成果进行项目式孵化并投入创新创业类比赛，将教学改革、职业技能竞赛、技术应用与创新创业相互融合与渗透。培养学生的就业创业能力，让他们具备从事大数据相关工作的能力和素质。这种人才培养模式有助于适应当前社会和行业发展的需求，提高学生的就业竞争力和岗位适配力[9]。为了落实这种人才培养模式，可以通过以下3 个方面的实施措施来推进。
3.1 重构课程体系，推动“三教”改革
构建产教融合、创培融合的实践教学体系，将创业知识、创业能力、创新意识和创业精神等要素融入专业课程。根据大数据专业学生具体情况以及职业技能培养规律，打造相应的创新创业教育课程体系。首先，面向全体学生，通过一系列方式培养创新创业意识、激发学生潜能；
其次，针对有潜质的学生，构建可提升其基本知识、技巧技能的有针对性的专业课程；
最后，以活动和项目为引导，鼓励学生参与各类实践活动和专业相关的项目，并加强对学生的指导工作[10]。在重构课程体系的同时，优化师资结构，引入具有相关企业经验的高级人才，组建促进就业创业的“双创”教师队伍，使专业教师、企业导师和“双创”教师共同提升学生专业素养及实践能力，实现学生职业道路的多元化发展[11]。
3.2 对标比赛，引导教学模式创新
依托技能型比赛和“互联网+”等创新创业赛事，鼓励学生在专业课程学习过程中去参赛，推动学生进一步拓展专业技能，改变传统教育中“单维”教学模式。同时，引导学生拓展学习空间和学习渠道，通过科学研究、实践活动和社会服务等方式参与各类竞赛，发现和发掘自身潜能，从而更好地适应复杂的社会环境，让所学知识真正贴合产业实际。此外，这种模式通过参加相应的比赛，将学生必备的基本技能转化为应用训练和实际能力水平的考核。例如，“互联网+”等创新创业大赛，基于互联网的新产品、新服务、新业态和新模式[12]，通过搭建平台和营造竞争环境，培养学生的创新创业意识，使大学生和高校教育工作与信息化时代的发展模式相适应，形成了新的人才培养格局。
3.3 “专创融合”，全面提升综合能力
“双创”能力的培养需要根植于专业知识体系。“双创”教育需要与专业教育紧密结合，通过全方位的校企合作，构建企业实训基地，以真实的企业项目进行实训，并以就业为导向，开展孵化服务[13]，使学生能够体验专业知识应用的过程。企业导师注重专业实践和创新能力的训练，学校教师则加强理论知识教育。同时，考虑到知识发展的内在逻辑、相关学科的衔接、市场需求等多重因素，还应开展创新创业教育活动，以培养高技能人才。这可以通过举办企业家讲座等多元的教学方法来实现，也可以结合大数据技术专业的特点创建符合专业特色的创客空间。通过各种形式的研究性学习与创新性实践活动，全面培养学生的洞察力、决策力、组织协调能力等创新创业素质[14]，以更好地培养适应市场需求、具备创新创业能力的高素质大数据技术应用型人才。
大数据技术专业是结合国家数字经济、大数据、人工智能产业发展战略设置的新兴专业，综合性较强，对实训环境提出较高要求。为了满足这些要求，高校应该积极对接信息技术产业、依托信息服务行业和与大型企业合作，深化实践课程体系建设，将竞赛日常化，并通过参加各类技能竞赛和创新创业大赛，引导师生钻研技术技能，促进学生就业创业能力的培养。
针对实际需求，高校应该在培养模式中注重实践，以竞赛为主线，以创新创业为目标，结合专业特点和学生兴趣爱好，逐步建立与完善技能竞赛体系。同时，高校应该积极推进教学改革，将职业技能竞赛、技术应用与创新融合，形成“教赛创”模式下的良性互动，以实现培养学生就业创业能力的最终目标。这种新型的教育模式既可以提高教学质量，又能提升竞赛成绩，对于满足信息技术产业对高素质技能人才的需求，具有非常重要的作用。
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