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美图AIGC布局再进一步,大模型3.0让用户掌握主动权

时间:2024-10-25 08:15:02 来源:网友投稿

文/陈 妍

这年头,是个企业都要搭上AIGC 的顺风车。

自从ChatGPT 问世,各种AI 视觉大模型公司也像雨后春笋般涌现。数据显示,国内目前已发布的AI视觉大模型超过30 个,还有100 支以上的创业团队在路上。但仔细观察会发现,大部分大模型只是描述了一个完美的概念,它们的产品没怎么打磨过就匆忙上市,用户真实的使用体感很差。尤其是在企业生产环节,许多大模型与工作流的结合仍在初步探索阶段。很长一段时间里,AI 视觉大模型都是空有其名,从企业到用户,都在等待一场真正搅动风雨的暴雨洗礼。

最近,笔者发现美图公司举办了15 周年生日会。生日会上,创始人兼CEO 吴欣鸿官宣了一件大事,美图自研AI 视觉大模型MiracleVision 发布3.0 版本,最新的大模型将运用到美图旗下所有影像与产品设计,助力电商、广告、游戏、动漫、影视五大行业。MiracleVision 3.0 版本的核心能力可以拆分为“奇思妙想”和“智能创作”两部分,除了输入文字生成相应图像、输入涂鸦秒变大作这些基本操作外,大模型的“智能脑补”和精准控制能力都进一步增强,降低绘图、修图的门槛,实现创作平权。

对于美图的种种新动作,二级资本市场也已经做出自己的回答。近几个月来,美图公司的股价持续呈现上升趋势。不难发现,在这场对AIGC 探索的长跑中,美图拉着用户跑到了最前面。

美图上一次有更新动作,还在100 天前。今年6月,美图首次发布的视觉大模型MiracleVision,已经给整个行业带来惊喜,它能从绘画、设计、摄影等视觉创作场景反推技术演化,尤其擅长亚洲人像摄影、国风国潮等生成方向。但当时,吴欣鸿直言:“AI 带来很多机会和挑战,但这个机会不一定是我们的机会,而挑战是实实在在存在的。我还是一个如履薄冰的状态。”

这种对技术的重视度和危机感,让美图大模型在很短的时间里再次做到迭代升级。吴欣鸿介绍说,3个月前,MiracleVision 绘画水平还停留在初级阶段,如今3.0 版本已经能描绘出真实细腻的画面细节。

笔者亲身体验了以MiracleVision 3.0 为内核的AI 视觉创作工具WHEE。在对话框中输入“一个小女孩”后,平台会提供智能联想,把关键词补全为“儿童画,小女孩,纯真的笑容,绿色草地,高分辨率,卡通风格,可爱,阳光明媚,水彩效果”,设定完基本参数,再等待数秒后,生成了4 张画面内容各异的小女孩图像。具体来看,这些画像注重细节勾勒,画面精致符合美学结构,人物效果栩栩如生,甚至有合理多变的光影效果,氛围感拉满。

一般用户可能不太懂有关绘画、照片的专业名词,比如光影效果、质感、风格、图片质量等,美图的“奇思妙想”能为没有美术功底的用户,提供创意灵感。如果有更专业的需求,MiracleVision 的“提示词精准控制”功能,还可以轻松实现近景、远景、顺光、逆光等生成效果。

“智能创作”是美图办成的又一件大事。MiracleVision 的“深化创作”功能,能进一步丰富作品细节和提升表现力;
“AI 画面扩展”功能让作品尺寸更大、细节更丰富;
“局部修改”功能,可以指哪儿改哪儿,对部分画面进行精准修改与调整;
“分辨率提升”功能可以生成高清大图,让细节表现、色彩展示、物体辨识更加精准和生动。

可见,这次美图大模型的更新,试图从根源上解决图像的精确性和可控性问题,让AI 视觉生成上了一个台阶。

一定程度上,把AI 视觉大模型用到工作流程中,是比单纯做好视觉呈现更困难的事。虽然生活场景和生产力场景技术底层是共通的,但实际应用场景是不一样的,需要做很多精细化的适配工作。

这次美图MiracleVision3.0 版本的推出,更大的意义就在于,它能落地电商、广告、游戏、动漫、影视五大行业,来帮助工作流提效。以电商行业为例,做物料一直是让人头大的事情。很多鞋服企业每年光是找摄影团队、模特拍摄上就能花掉几十万元甚至上百万元,而且真人模特拍摄是一锤子买卖,后期想要再调整修改,也会很麻烦。

如今在美图设计室里,商家可以实现从涂鸦生成线稿、线稿上色、商品图、模特试穿图,再到电商物料输出的全过程,极大地提高生产效率、降低成本。用“AI 鞋服”工具,首先,可以完成初步的商品图,选择线稿参考图、材质、文字描述后,一次性能生成8 张图片,生成结果也能二次微调。其次,在“AI 商品图”上,能对刚做好的商品图自动抠图,选择合适的场景,进行细节优化。最后,再在“AI 海报”看到展示效果。

美图还研发了“AI 模特试衣”工具,上传人台图或真人模特图后,能定向选择保留或去除哪部分商品内容,然后在模特库里挑选所需的AI 模特,性别、人种、肤色都可以自定义。稍等片刻,就会生成AI 模特试衣图,如果对效果不满意,还能换模特,重新编辑。

不难发现,美图视觉大模型的出现,形成了AI 原生工作流。在头脑风暴后,AI 能快速生成各种创意视觉方案,确定最终创意后,AI 又能快速把创意细化,完成最终作品。因此,原本会延续一周以上的工作时间,被压缩到3 天,甚至更短。

在吴欣鸿看来,AI 视觉大模型的本质,是无穷无尽的视觉创意库,应用层则是内容提取器,“根据用户的需求,从这个巨大的创意库中提取所需要的内容,让用户在特定场景中使用”。将视觉大模型3.0 版本做到的精确性和可控性赋能垂类工作场景,为行业降本增效,这是美图的目标。

时至今日,美图与AIGC 已经深度绑定。早两个月,美图公布2023年中期业绩,上半年实现总收入12.61亿元,同比增长29.8%;
归母净利润1.51 亿元,同比增长320.4%。美图公司月活跃用户数达2.47 亿,同比增长2.5%。具体分业务来看,影像与设计产品收入高达6.02 亿元,同比增长62.2%;
美业解决方案的收入达2.86 亿元,同比增长31.1%。

不难发现,在AIGC 技术的驱动下,美图在AI 图片、AI 视频、AI 设计等领域持续创新,推动影像与设计产品(主要是通过VIP 订阅收费)收入大幅增长,从而帮助美图实现了营收增长和全面赢利。

事实上,AIGC 在影像领域的应用场景,还有更广阔的市场空间。生日会上,吴欣鸿分享了自己的看法,视觉大模型应用普及将经历三个阶段:2024年之前为探索期,2024—2025年为高速发展期,2026—2030年为成熟期。视觉大模型在生产端的应用正逐渐走向成熟,未来将会助力千万设计场景,引领美学的升级与社会经济增长。

那么对于美图公司来说,这也是更大的发展机遇。根据财报数据,截至2023年6月,美图的VIP 用户数量达到720 万,但付费渗透率只有2.9%,还有很大的上升空间。一个趋势是,未来美图的收入将主要由影像与设计产品业务驱动,预计到2025年影像与设计产品收入将超26 亿元,是2022年的3 倍有余,美图也很有可能成为最具影响的影像订阅企业之一。

如今的成就,是美图过往努力取得成功的里程碑。在AIGC 的浪潮中,美图还在向行业释放更多想象力。

本文来自微信公众号锌财经(ID:xincaijing)

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