2022年全球平均温度统计数字已经出炉，根据数据集的不同，去年是全球有记录以来新的第五或第六最温暖的年份。根据世界气象组织（WMO）整合的六个主要国际温度数据集的数据，受不断升高的温室气体浓度和累积热量的推动，过去八年是全球有记录以来最暖的八年。
WMO采用6个国际数据集来提供权威的温度评估。由于每个数据集是从略有不同的气象站集合中提取，且使用略有不同的计算过程，因而所得出的数字并不完全相同。总体情况是一样的，但由于仅仅0.01摄氏度就可以将各年的排名分开，这些微小的差异可能会改变顺序。“各年的排名应放在长期背景下考虑，特别是因为各年之间的差异有时很微小。自20世纪80年代以来，每个10年都比前一个10年更暖。预计这种情况会持续下去，”WMO指出。“最暖的8个年份都发生在2015年以后，其中2016年、2019年和2020年位列前三。2016年发生了异常强烈的厄尔尼诺事件，促使全球温度创了纪录。”
WMO使用出自美国国家海洋和大气管理局（NOAA）、NASA戈达德空间研究所（NASAGISS）、英国气象局哈德莱中心和东安格利亚大学气候研究所（HadCRUT）以及伯克利地球组织开发并维护的数据集。这些数据集基于观测站和全球海洋网络中船舶和浮标的气候数据。WMO还使用欧洲中程天气预报中心（ECMWF）及其哥白尼气候变化服务机构和日本气象厅（JMA）的再分析数据集。再分析结合了数百万的气象和海洋观测数据，包括卫星观测数据，使用天气模式，以制作完整的大气再分析。将观测值与模拟值相结合，使之有可能估算任何时间、全球任何地点的温度，甚至是极地等数据稀疏地区的温度。
在伯克利地球数据集以及ECMWF的ERA5和JMA的JRA～55再分析中，2022年名义上被列为第五个最暖年份。在HadCRUT5、NOAAGlobalTemp和NASAGISTEMP数据集中，其被列为第六个最暖年份。“然而，值得注意的是，第四和第八个最暖年份之间的温差相对较小，”WMO表示。“这些数据集之间的微小差异显示出了计算全球平均温度的误差范围。”
为什么2022年会是这样？答案是，有两个因素能告知关于全球温度的大部分情况——人为导致的变暖趋势和太平洋拉尼娜和厄尔尼诺的缓慢振荡。
“起降温作用的拉尼娜事件持续存在，现已进入第三年，这意味着2022年不是有记录以来最暖的一年，而‘仅是第五或第六最暖年份。但这种降温影响将是短期的，不会扭转大气中吸热温室气体创纪录水平导致的长期变暖趋势。《WMO厄尔尼诺/拉尼娜最新通报》表明，拉尼娜现象約有60%的机率会在2023年1～3月持续存在，之后应会出现ENSO中性条件（既非厄尔尼诺也非拉尼娜），”WMO指出。“2013～2022年的10年平均温度比1850～1900年工业化前基线高1.14（1.02～1.27）摄氏度。而政府间气候变化专门委员会第六次评估报告（IPCCAR6）的估值为2011～2020年的1.09摄氏度，这表明长期变暖仍在继续。”
气候科学家、NASAGISS主任、气候科学博客“真实气候”共同创办人加文·史密特在最近更新的博文中提到：“一年一度的对表面温度记录的分析带来了许多关于2022年长期趋势和具体事件的故事，主要集中在（仍持续存在的）拉尼娜事件和一连串极端天气的影响上。”史密特在该博文中分享了围绕2022年温度数据集的主流叙事未广泛涉及，但他认为值得探究的几个方面。
谈到厄尔尼诺～南方涛动现象（ENSO）究竟有什么影响，他写道：“众所周知，ENSO影响着气候系统的年际变率和年平均温度。厄尔尼诺事件加剧了全球变暖（如1998年、2010年、2016年等），而拉尼娜事件（2011年、2018年、2021年、2022年等）带来了轻微的降温。
因此，从厄尔尼诺年到随后的拉尼娜年绘制的一条线几乎总是显示出降温。比如从2016～2022年的趋势是0.12±0.37摄氏度/10年，但不确定性这么大，计算就没有意义了。更具预测性的是长期趋势，（现在）一直高于0.2摄氏度/10年（过去40年里不确定性要小得多，为±0.02摄氏度/10年）。
值得从数量上探索其影响是什么，这是一段时期以来研究者们一直在关注的问题。将去趋势的年度异常与ENSO指数相关联很容易（早春数值的相关性最大），然后使用那个回归来估计任何一年的具体影响，并估计一个ENSO校正的时间序列。
史密特认为，卫星记录的结构不确定性很大，虽然基于表面的记录越来越一致，但各种卫星记录却一如既往的相距甚远。
针对“什么时候能达到比工业化前水平高1.5摄氏度？”这一问题，史密特写道：“这是这星期媒体采访中一个非常常见的问题。它有几个明显的组成部分：所参考的‘工业化前时期是什么时候、这个基线的不确定性是什么，以及自那时以来的长期记录有什么不同？
IPCC最新的报告对这一问题进行了较为深入的讨论，但基本概念是，由于预计升温1.5摄氏度的影响很大程度上来自CMIP（国际耦合模式比较计划）模型模拟，其名义基线为1850年左右，‘工业化前温度通常被假定为某种十九世纪中期的平均水平。这并不是一个普遍被接受的概念——比如霍金斯等人（2017）（http：//dx.doi.org/10.1175/BAMS～D～16～0007.1）建议我们应使用18世纪的基线——但这是一个更为容易操作的概念。
“自1996年以来，所有序列中的线性趋势都稳健地略高于0.2摄氏度/10年，因此这表明需要10～20年的时间才能使平均气候超过1.5摄氏度，也就是2032～2042年左右。第一个突破这个阙值的具体年份将提前到来，并且很可能与一场大厄尔尼诺现象有关。假设类似于2016年的情况（一种+0.11摄氏度的效应），这意味着你可能会提前大约五年看到这种过度——比如2027～2037年（这有点取决于你所遵循的时间序列）。
2023年是以温和的拉尼娜现象开始的一年，据预测，到年中会转为中性条件。如果我们在年底看到厄尔尼诺现象发展的迹象，那将非常有利于2024年成为一个新的记录，尽管无论你如何计算，都不可能超过1.5摄氏度。”
气候系统足够复杂，大气温度每年都会略有波动，但人为导致的变暖趋势正在稳步提高基线。只要我们继续增加大气中温室气体的浓度，这种情况就不会改变。“2013～2022年的10年全球平均温度比工业化前（1850～1900年）水平高出了1.14（1.02～1.27）摄氏度，已经接近《巴黎协定》力求避免的升温下限。”WMO总结道。
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