摘要：上海市是我国对外开放的前沿，建立健全的货物运输配周转系统，完善的配送体系，高效处理国内外货物，有利于增大上海市进出口贸易规模和经济发展。本片论文数据选自1990年至2017年上海市货物运输量和进出口贸易额的年度时间序列，通过建立OLS模型，对模型修正消除自相关项提高预测拟合优度。结果显示货物周转服务体系越完善，货物周转越大，周转效率越高，对城市的进出口贸易额的带动影响就越大，促使经济持续健康发展。
关键词：货物周转量;对外进出口;物流;OLS模型;自相关
改革开放以来，我国扩大了对外贸易规模，进入世界贸易组织后，中国更是以包容的胸怀，海纳百川的格局与世界接轨。以上海市为例。上海拥有多边贸易伙伴关系，它发挥沿海城市的功能，大力发展海运航运陆运，每年大约30%的货物从上海运至世界各地，也有30%左右的商品经由上海汇至中国。其次，贸易主体优化集聚。从以国有企业占主导垄断地位的贸易主体到各类所有制企业共同推进对外贸易发展，形成国有企业、民营企业、外资企业并存的三大局面。
货物运输周转方面，上海传统物流和现代物流结融合为货物运输量增大奠定坚实基础;物流发展影响辐射渐趋扩大，形成以上海为中心的网络建设，货物配送辐射江浙沪等主要省份，顺应时代发展，满足供需平衡发展。
此外，中国国际进口博览会于2018年正式落户上海，这是新时期下中国坚定支持贸易自由化和经济全球化，主动向世界开放市场的重大举措。上海市在中国对外开放进程中扮演举足轻重的地位，衡量货物运输能力是商品货物进出口的重要指标，故而，展开货物运输能力对进出口贸易的定性定量研究有显著意义。
一、上海市进出口贸易发展情况
为了分析上海市货物运输周转与进出口贸易的现状，本文采用SWOT战略定性分析方法，通过优势、劣势、机会和威胁四个方面，对上海的物流货物运输行业和进出口行业加以综合评估与分析，全面了解行业本身的优势和缺陷，面临的机会和挑战， 使分析结果更客观真实，全面深入。
第一，优势。上海作为全国重点经济中心，吸引众多优秀企业设资建厂，具有企业优势。目前，上海已经成为全国快递服务最发达、快递企业总部聚集最多的城市，也是全国快递服务的竞争高地和市场风向标。其次，政策优势。国家邮政局和上海市人民政府签署《关于加快推进上海快递总部经济建设与发展合作协议》。这种倾向式、区域性发展政策为上海市发展具有中国特色的快递服务提供保障。
第二，劣势。与国际物流信息化水平较发达的国家相比，上海的物流信息化处于中下水平，整体国际物流信息化水平不达标。
第三，机会。中国进口博览会赋予上海国际化都市的平台。一年一度的进口博览汇聚起全球各国顶尖行业企业，从技术装备、汽车行业等制造行业到消费贸易服务业，进博会参会国家数量的增大，参会企业的繁多，这对上海经济，甚至国家经济高质量稳步发展创造了上好的机遇。
第四，威胁。海上丝绸之路和陆上丝绸之路作为国家倡议的兴起，带动起一带一路沿线省份的高速发展，中西部依靠管道、铁路等因地适宜的交通方式为经济发展奠定基础，沿海省份及港口城市依托天然的地理环境，天然的深水港口，适航的气候条件，加上各省市繁荣的经济为支撑，传统经贸模式结合互联网平台开启海内外跨境电商销售，对外开放程度和进出口规模持续扩大，沿海城市区域间经济处于不断的竞争中。竞争限制垄断，这也将对某个城市领头式发展造成威胁，欲在竞争的洪流中屹立不倒，唯有不断的改革与创新。
二、数据分析与变量选择
上海的物流系统发达，拥有完善的交通运输系统，海运、陆运、空运齐全，物流包括运输、配送、信息服务等多个环节，其中运输是物流系统的核心，货物周转量的大小反应物流系统的规模，记做X。反映进出口贸易发展水平的指标有进出口贸易额、贸易结构等，其中进出口贸易额最具代表性，故以其来评价上海市对外贸易程度，记做Y。
上海市货物运输量、上海市货物进出口总额两项指标选取自1990年到2017年的时间序列数据，樣本容量为28，数据均取自国家统计局网站—地区统计数据。为了减少变量数级不同和数据异方差性的干扰，本文对两个序列均作对数化处理，研究两个变量对数后的关系。X和Y自然对数分别记为lnX和lnY。
三、实证分析
（一）初步建模
本文采用计量软件EVIEWS 8.0版本，判断两个变量间的关系，采用最小二乘法，建立线性方程：LNY=C+C1*LNX。
输入数据后得出回归方程：
LNY= -22.799+3.121*lnX
T= （-15.263） （22.929）
P= （0.000） （0.000）
方程系数均通过显著性检验，其中方程的拟合优度R^2为0.953，调整后的拟合优度R^2为0.951，说明方程拟合优度性强，DW统计量值较小，为0.952，因此检验方程残差序列的自相关性。残差序列的Q统计量图如右图。
自相关、偏自相关图显示的数值在两倍标准差以外，说明序列不平稳，所以有必要修正方程模型，使其残差序列平稳。
（二）调整方程
加入调整项的估计结果如下：
变量 系数 标准差 t统计量 p值
C -23.963 0.910 -26.331 0.000
LNX 3.227 0.082 39.531 0.000
AR（1） 0.717 0.102 7.026 0.000
AR（4） -0.302 0.702 -2.964 0.008
MA（1） 0.943 0.103 -9.168 0.000
R2 0.971 因变量均值 11.802
调整的 R2 0.965 因变量标准差 1.216
回归标准误差 0.226 赤池信息量（AIC） 0.051
残差平方和 0.975 施瓦茨信息量（SC） 0.297
对数似然比 4.386 D-W 统计量 1.848
invert AR roots 0.75+0.45i 0.75-0.45i
0.39+0.50i 0.39-0.50i
invert MA roots 0.940
LNY=-23.962+3.227*LNX+0.717*AR（1）-0.302*AR（4）-0.943*MA（1）
T= （-26.331） （39.531） （7.026） （-2.964） （-9.168）
P= （0.000） （0.000） （0.000） （0.008） （0.000）
方程修正后的可决系数由0.951提高为0.965，DW统计量值由原来的0.952提升为1.848。
图4 方程的拟合效果图
（三）模型检验
1.观察残差序列自相关图。明显看出，加入AR（1） MA（1） AR（4）后消除了自相关，自相关、偏自相关图显示的数值在两倍标准差之内，此方程平稳。LNX的估计数值为3.227，表明货物周转量每提高1%，对外进出口额将提高3.227%。
2.具体采用拉格朗日檢验法（LM检验）
表5为LM检验结果， 从图中可以看出统计量值卡方的 P 值大于
0.05 因此不能拒绝原假设 （残差序列相互独立） ， 说明残差序列相互独立，不存在 自相关，即模型的残差序列是白噪声序列。方程可进行外推预测。
三、结论和建议
在经济全球化和世界经济一体化的全球格局下，各国积极通过国际协作参与到世界分工格局中，扩大对外贸易进出口的基础是保障物流系统的平稳高效运行。仓储服务，配送服务，交通运输、货物周转都是新兴的生产性服务业的重要组成部分，构成国家软实力的重要环节，生产性服务业的发展最终将惠及实体制造企业，外贸企业，成为联通国际的桥梁。
在生产性服务业的发展和物流货物周转系统的建成上，政府应软硬并施，在硬件基础设施，如港口空港铁轨等的建设上持续发力，更要加强贸易型和物流型人力资本的培养。培养贸易型人才，有助于解决我国出口产品附加值低的难题，从而提高我国的国际贸易出口竞争力。培养物流型人才，有助于为长三角物流体系注入新的活力，一定程度上丰富物流方式。在技术学习和应用上，招纳物流及贸易领域的综合性人才，加快大数据、“互联网 + 物流”等新兴技术在物流产业的应用，推动国际贸易的纵深发展，从而促进国际贸易和国际物流的协同发展。
参考文献：
[1]顾菁、赵星.长三角国际贸易和国际物流协同性的区域差异分析[J].商业经济，2018（8）.
作者简介：
张慧君（1999年-），女，汉族，福建厦门人，本科，华侨大学。
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