周亚琪 周松兵
摘要：教学诊改是目前职业学校推进改革，提升内涵的途径之一。作为职业学校，如何做好教学诊改，其中有一个内容就是课堂教学的诊改，通过3年的教学诊改摸索与实践，结合大数据的应用，教学部门通过建立教育大数据体系，分析提取课堂教学中的各种信息，构建课堂精准教学模式，取得了一定的效果。
关键词：教育大数据;课堂精准教学模式
1、大数据的特点
近几年，随着过程性的行为记录数据化的普及和数据价值分析挖掘能力的提升，大数据收到全球各行各业的热捧，大数据应用渗透到我们生活的各个经济领域。许多国家将大数据上升为国家层面的发展战略，加大研究开发的支持力度，从经济发展、社会管理、民生服务等方面大力推进应用。我国已经提出“互联网+”大数据战略发展计划，通过关联分析和融合利用，掌握社会需求和经济运行信息，为经济监测、安全预测预警等决策提供信息支持，推动公共行业服务改革进程。
课堂是教育信息化的主战场，是教育大数据的主要产生地。作为一种新技术、新应用，可以成为学校或教育管理部门智慧决策的基石。
结合近几年我校进行的教学诊断与改进工作，通过教学诊改人才培养数据采集与分析的实践，试图从大数据分析实现教学改革智慧决策的角度，进一步讨论课堂教学中一些常见的问题和发展方向。
一、教育大数据对课堂教学的作用
面对传统教学“唯分数”的评价模式，课堂教学大数據的关联分析和评价可以解决传统的监测、管理和评价手段捉襟见肘的缺陷，为课堂教学、管理和服务提供有力的工具，避免产生连对象的真实情况都难以摸清或者课堂效果评价能力低下的缺点。同时大数据具有驱动型决策的特征，为学校教学改革的决策提供全面、可靠、新颖的信息源，增强回应性和精准度。
基于大数据的课堂精准教学主要借用大数据的分析手段，通过对学生学习行为数据的采集、分析、处理，将学生的差异性清楚呈现。所有的数据都是在学生不自知的情况下，采用一定的观测技术，在设备辅助下自然真实的过程性采集，通过全过程数据、全方位分析，从过程描述走向诊断、进行预测分析，解决传统数据具有的阶段性、学生知情、考试或调查形式而且会给学生带来一定的压力等缺陷。而且了解到每位学生课堂教学中的真实表现，从微观上寻找学生个性中的共性，实现共性教育。
基于大数据的课堂教学评价可以获得真实、客观的数据，解决了量表和问卷产生的掩饰倾向，让老师能更加精准了解每个学生对知识点的掌握情况，从而一举每个学生不同的学习漏洞对症下药，在共性教育中实现个性化教育。
二、教育大数据对课堂教学的采集
教育大数据需要采集哪些数据？用什么平台进行采集？采集的数据为谁用？做什么？这些都是教育大数据要面临的问题。通常学校从日常作业布置、考试的教学环境切入对教师教学内容数据和学生学习行为数据进行收集，再通过智慧课堂系统的数据挖掘与分析，对每个同学掌握的知识点和存在的难度进行多维度分析，及时调整教学策略，合理布置教学任务。
课堂教学中教育大数据的采集主要包括：课堂教学数据、学生考试成绩数据、学生学习过程中的情感数据、在线学习与管理数据、学生作业练习数据、移动学习数据、学习行为数据等，通过特殊的软件技术对知识点、载体、方法和能力等多个维度的数据分析，有效诊断学生的学习问题，对学生的知识掌握和能力发展进行形成性评价，式教学反馈更加及时准确，减少教师的重复性工作，便于集中精力做好教学教研工作。
三、教育大数据对课堂教学的影响
在大数据激发的教育改革中，通过教学管理系统等平台广泛应用，教育大数据时代已经来临，学习行为、学习状态、学习结果等教育信息已经通过各种移动终端自动采集，成为可捕捉、可量化和可传递的数据，使智慧课堂成为现实，提高课堂精准教学的流畅性，学生的学习行为过程和个性化发展成为可能。同时解决了传统教学中完全依赖结果分析的弊端，通过采集学生在学习行为过程中的各类状态信息，形成反映学习情况的数据源，通过数据处理，对学生的学习行为及表现进行评估，便于更好的为学生定制有效的措施，保障学生个性化发展。而且教育大数据是一个跨学科、跨平台、跨组织的开放产物，社会、学校、教师、企业、家庭及社会公众都可能是教育大数据的生产者和应用者，大数据的实时性促进了课堂精准教学的有效调整，以学生为主体的课堂教学精准性成为可能。
四、大数据课堂精准教学的构建
大数据在课堂中的应用突破了传统教学环境的制约，从教学目标的确定、教学过程的设计和教学评价三个维度构建精准课堂教学模式，有利于推动教师在思维理念上接受认可，对推动精准教学有重要意义。
基于大数据的课堂教学精准教学模式框架
精准的教学需要确立精准的教学目标，把学生需要掌握的知识点或技能点进行分解、细化及量化为小的知识或技能点，在教学过程中逐个掌握，逐个检验，再进行有机整合，符合学生的认知规律，既达到教学的目标，又保障课堂教学的流畅。
流程化的教学过程是实施精准教学的核心，主要分为教学平台的智能化、教学资源的整合、教学资源的个性配置、教学过程的实时互动及教学过程的阶段性评价等多个环节，有系统实时精准记录学生完成每个任务学习轨迹，从完成时间、规范与错误等对学生进行全过程评价，便于教师收集教学过程的信息，及时调整教学策略和教学内容。
在教学过程中，通过传感技术、人脸识别技术、学习分析技术等融合应用，让精准教学评价伴随教学行为的开始到结束，准确解读分析学生的学习情况（到课情况、课堂活跃情况、思想集中情况、身体疲惫情况等），实现对每个学生精准有效关注，达到全员、全过程、全方位的实时评价。
五、大数据课堂精准教学需要考虑的几个问题
1、开放的教学主体关系
大数据的教学环境，依托的是先进信息技术的教学平台，以数据为纽带，以学生为中心，有教师辅导、家长参与、专家点评、社会关注的新型开放的多元体，保障学校、企业、教师、家庭和社会公众对数据的获取相对平等。
2、辩证的数据逻辑关系
精准教学是学习行为的数据化。多元化的数据在精准教学中主要是监测、评估学生的学习表现，但还可能解读出学生的心理、生理等方面的缺陷，给学生带来消极的影响。如何辩证的看待数据的伦理关系是大数据精准课堂教学必须要考虑的一个难题。
3、安全的教学平台
大数据的教学环境需要有教学平台，教学平台记录的是学生的行为心理。如何从技术、制度和心理等角度，有效保护学生的学习数据和个人隐私安全，是当前精准教学中阻碍推广的一个重要问题。
综上所述，以云计算、数据挖掘及互联网支撑的大数据技术支持，能给教育带来颠覆性的影响，让学生的学习行为实现自动测量、自动记录、自动高校分析及预测成为现实，突破了传统课堂教学的操作困境，但也需要思维理念的革新与跟进。
参考文献
[1]付达杰， 唐琳. 基于大数据的精准教学模式探究[J]. 现代教育技术， 2017（07）：13-19.
基金项目：此文为湖北省教育科学规划2018年度重点课题——《职业院校教学工作诊改精细化管理研究》研究成果。
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