管伟
摘要：随着我国科技的的快速发展，计算机技术进入了一个新的发展时期，大数据技术在内的多种技术得到了广泛的应用。大数据时代背景下，计算机技术作为大数据时代背景下的一项关键技术，能够应用到众多领域。现阶段，大数据云计算背景下的数据安全问题主要体现在数据的丢失或者损坏。通常在数据访问以及数据控制环节容易出现问题。而针对大数据背景下的一系列数据问题，都可以借助计算机信息处理技术得以解决。对此，本文主要分析了大数据背景下计算机信息处理技术，仅供参考。
关键词：大数据;计算机;信息处理技术
引言
信息化时代，大数据背景，要求各个企业能够顺应时代的发展，熟练掌握计算机技术，将计算机信息处理技术的实际作用发挥到最大。计算机信息处理技术是现代企业在数据处理方面的一项基本技术，能够为企业信息等数据提供安全防护，是一道重要的保障，同时，大数据背景的不断渗透也促进了计算机技术的更新和突破，使其能够更好地应用于各行各业，适应企业发展。计算机信息处理技术需要在具体应用的过程中不断完善，不断寻找更高的要求和标准，以此加强信息处理技术在生产活动中的应用。
1大数据信息的主要特点
①多样化。目前，计算机技术以及互联网应用不断推广，相关技术水平不断提升，计算机信息和网络信息爆炸式发展，相关的信息类型也越来越多样化。进行计算机信息处理，多样的信息类型和结构对于具体的数据处理效率以及处理技术等都带来了一定的挑战。例如，数据形式包含文字、图片、视频。声音、二维码、数据包等，相关的数据信息来源也越来越多样化，其中包含网络媒体信息、书面信息、媒体信息、网络平台信息等，这些多样化的信息导致计算机在处理中要做好识别和归类处理，所以，在数据处理中，需要把握多样化问题。②数据海量。大数据其中的“大”就是强调数据的海量，这也是计算机和网络发展的必然结果之一。此外，社会发展合计进步中，相关的数据信息也越来越多样化，对此，应该要做好对于海量数据信息的有效处理，提升从大数据中获得相关信息的能力，促进数据技术发展，这样才能够把握大数据技术应用优势，促进计算机信息处理能力的不断提升。③传播速度快。大数据时代，不仅数据量大，而且相关数据的传输速度也是极快的。借助网络平台和相关移动终端设备应用，相关的数据信息可以实现快速传播。大数据时代的数据信息的时效性以及应用价值得以快速提升，这样的传递还可以促进大量衍生数据的扩散，这一点和传统信息传递有一定的差异性，相应的传播方式也存在发散性，这进一步增加了数据信息的追溯、甄别以及筛选的难度。
2“大数据”时代背景下计算机信息处理技术
2.1数据加密技术
在大数据背景下，应用数据加密技术，能够有效对大数据环境进行管理。通过对企业网络中各类数据信息的原始编码进行处理，从而提升企业网络运行过程中信息数据的安全性，防止网络数据信息的泄露。当前，我国大数据云计算背景下数据安全维护工作中常用的数据加密技术包括：密钥密码技术、漏洞扫描技术以及认证技术等。以密钥密码技术为例，该项技术通过设置相应的密钥，从而对企业网络计算机系统中的全部数据信息进行加密，防止盗窃。密钥密码技术常用节点加密、链路加密等加密方式，能够有效保障大数据云计算背景下企业数据信息的安全。漏洞扫描技术主要通过在计算机系统中展开病毒扫描查杀，及时发展企业数据环境中存在的安全隐患，对其展开修补。认证技术一般用于企业技术人员身份信息的确认。通常，借助数字签名认证，能够有效核对技术人员的身份信息，应用主体进行身份识别，防止出现不法人员冒充企业技术人员，盗取数据信息的情况。
2.2计算机云技术
随着大数据时代的到来，对于计算机处理技术也提出了更多的挑战。要想做到对于这些数据信息的准确高效快速处理，就要具备强大的硬件基础支撑，而除了必要的设施配置以外，自身的软件技术标准，也需要不断进行提高才有可能支撑，大量的数据分析与运算。因此作为计算机信息处理技术来讲，要做的就是去解决这样的一个问题，通过软件的持续升级实现最终目标，其中云数据技术的出现，为人们这一个问题的有效处理提供了必要的支持。云数据可以实现云端的大量数据汇总，这对于计算机整体性能的发挥将会带来十分重要的影响，由于是在云端进行分析和处理，这就对于计算机的处理能力有所优化和缓解，是计算机本身的技术标准可以有所降低，能够更好地适应企业及政府发展的需求，更好地做到计算机信息的准确处理。
2.3大数据挖掘技术
为更好地满足计算机信息处理技术的发展需求，实现对计算机信息处理技术的创新发展，需要积极利用大数据挖掘技术并充分利用大数据资源。首先，可以应用大数据挖掘技术选取相关数据资源，在此过程中，可以在一定程度上提高计算机信息处理技术的效率和质量。其次，在对相关信息进行处理和分析时，可结合数据挖掘技术对相关信息中的问题更好地予以解决。最后，在大数据挖掘技术中采用人工智能方法时，为提高计算机信息处理技术的创新效率，并实现各个数据之间的有机结合，需要有效设计决策树、聚类和神经网络等处理技术。通过大数据技术能将相关数据更直观进行展示，并提高信息处理工作整体效率。
2.4信息安全的技术
在大数据处理过程中，作为重点内容之一的信息安全技术，在进行计算机信息处理的过程中，能够充分利用其数据加密技术、身份认证技术等优势，实现对计算机信息处理技术质量的不断提高，以便更好地为数据信息安全提供保障。其一，为保障相关数据信息，在计算机信息处理技术创新过程中，可明确 IT 网络框架理念。其二，在应用信息安全技术中的数据加密技术时，能够结合不同信息加密特点，采用不同的加密算法分析数据资源。其三，MD5算法在信息安全技术中是数据加密技术的一种不可逆的计算方式。
2.5信息采集加工与传输技术
对于信息进行有效地采集和处理也十分关键，这其中就包含着加工和传输这两个方面的要素。建立起科学高效地信息采集系统，对新出现的数据信息做到及时地筛选和整理，并和原有的数据库进行有效地兼容，为以后的数据搜索提供更多地支持，同時作为信息加工来说，更主要的是利用一些数据模型，对于数据价值做出最终的评估和判断，从而为政府和企业的信息计算处理发展能力提供更多地支持和帮助。
2.6数据存储技术
大数据背景下，数据都是海量的，对此，要实现对于复杂信息的保存和应用，必须要做好大量虚拟化数据处理，且大数据的信息容量还在进一步增长中，对此，需要有较强的数据存储技术。以往的计算机数据存储容量相对有限，相关的存储介质成本价值也越来越低，无法满足数据海量发展的需求。大数据计算机信息存储需求的增长，推动了相关数据存储技术的发展，对于提升计算机信息化处理技术水平提升也十分关键。
结束语
在信息化时代，数据信息呈爆炸式增长，那么，在处理数据信息方面就需要更快更好得研究计算机信息处理技术，积极利用信息处理技术处理数据信息，有效采集加工与传输，保证数据信息的安全稳定和高效整合，扩大计算机信息处理技术的应用范围，提高数据信息的利用效率，满足现代企业发展对数据处理的需要，从而真正的从技术方面为企业、为社会、为国家提供支持和保障，促进国家全面发展。
参考文献
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