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基于网络药理学研究水蛭素治疗慢性肾脏病的分子机制

时间:2024-01-15 13:30:01 来源:网友投稿

龙春莉,丘集维,陈珏莹,林强,谢永祥,史伟

1.广西中医药大学,广西 南宁 530200;
2.南宁市中医医院,广西 南宁 530004;
3.广西中医药大学第一附属医院,广西 南宁 530023

慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)是指各种原因引起的肾脏损害或肾功能下降持续或超过3个月,严重者可发展至终末期肾脏病(ESKD)[1]。随着人口老龄化、慢性疾病的增长,CKD患病率也逐渐上升,成为全球重大的公共卫生问题。据统计,全球CKD患病率为9.1%,而我国CKD的患病率为10.8%,患者高达1.195亿人[2-3]。西医治疗CKD不能有效延缓肾功能进展,而中医药治疗具有多靶点、多通路、不良反应少的特点,在CKD治疗中有重要地位[4]。

水蛭始载于《神农本草经》,是水蛭科蚂蟥、水蛭或柳叶蚂蟥的干燥全体,具有破血通经、逐瘀消癥功效,常被应用于肾脏疾病的治疗中。水蛭以蛋白质及多肽类成分为主,水蛭素(hirudin)是水蛭提取物中的代表性成分,在心脑血管疾病、肾脏病、肿瘤等疾病中均被广泛使用[5]。

网络药理学的概念由Hopkins教授首次于2007年提出,并认为研发多种药物的设计方式可以提高临床疗效[6]。近年来,利用网络药理学探索中医药的研究逐年增多,其“网络靶标-系统调节”的模式特征与中药多成分、多靶点、多通路的特点具有相似性。本研究利用网络药理学方法,以水蛭中水蛭素为研究对象,整体分析水蛭素调控CKD的分子机制。

1.1 水蛭素结构及对应靶点筛选

在PubChem 数据库[7](https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/)以“Hirudin”为检索词,检索水蛭素的SDF结构并下载。将水蛭素的SDF 结构文件导入SwissTargetPrediction数据库[8](http://www.swisstargetprediction. ch/), 设置物种为“Homo sapiens”,Probability>0,预测化合物的潜在作用靶点。利用Cytoscape3.8.2软件构建水蛭素靶点网络图[9]。

1.2 慢性肾脏病靶点获取

以“Chronic Kidney Disease”为关键词,分别检索GeneCards数据库[10](https://www.genecards.org/)、OMIM数据库[11](https://omim.org/)、DrugBank数据库[12](https://go. drugbank. com/)、TTD数据库[13](http://db. idrblab. net/ttd/) 中的疾病对应靶点。GeneCards数据库检索疾病靶点具有Score值,其数值越高提示该靶点与疾病关系越密切。若靶点过多,可根据Score值中位数情况筛选潜在靶点,合并4个数据库的潜在靶点后,删除重复靶点,获得疾病潜在靶点。通过仙桃学术(https://www.xiantao.love/products)在线工具进行韦恩图绘制,对水蛭素和CKD的对应靶点进行鉴定和交叉分析,以显示水蛭素与CKD靶点之间的相关性。

1.3 蛋白相互作用网络构建及核心靶点筛选

利用Cytoscape3.8.2软件的BisoGenet插件[14]构建蛋白相互作用(PPI)网络。将获取的水蛭素及CKD靶点分别导入BisoGenet中,合并二者网络图后提取交集靶点,即水蛭素治疗CKD的核心靶点。

1.4 核心靶点的器官定位

将以上获得的核心靶点导入BioGPS 数据库[15](http://biogps.org/#goto=welcome)进行核心靶点的器官定位,观察核心靶点在肾脏的表达情况。

1.5 GO富集和KEGG通路富集分析

将筛选的核心靶点输入Metascape[16](http://metascape.org)的靶基因名称列表,选择“Homo sapiens”作为GO富集和KEGG富集分析的物种。GO富集分析包括生物过程(BP)、细胞组分(CC)和分子功能(MF),将统计学意义阈值设为P<0.01,并利用微生信在线(http://www.bioinformatics.com.cn/)、易汉博生物信息(http://www.ehbio.com/ImageGP/index.php/Home/Index/index.html)网站将分析结果可视化。

1.6 分子对接

结合核心靶点“Degree”值选取分子对接的靶点。利用RCSB PBD数据库(https://www1.rcsb.org/)下载蛋白的晶体结构,筛选条件:①选择生物体为“Homo sapiens”;
②优先选择口袋完整的结晶体;
③优先选择相似共晶体的晶体结构;
④选用X射线衍射法测定蛋白质的三维空间结构;
⑤优先选择分辨率高的晶体结构。将筛选后的蛋白通过PyMol 2.4.0软件进行去水、去除多余链,将水蛭素化合物结构转为3D结构并做能量最小化处理。将二者文件导入AutoDock Tools转换原子类型后寻找活性口袋,并利用AutoDock Vina进行分子对接。

2.1 水蛭素结构及对应靶点获取

在PubChem数据库获得水蛭素SDF结构,分子式为C287H440N80O113S7。在SwissTargetPrediction数据库将水蛭素SDF结构上传后获取相关靶点,设定Probability>0,最终得到16个靶点,见图1。

图1 水蛭素及其对应靶点

2.2 慢性肾脏病相关靶点

从GeneCards 数据库获得疾病靶点14 552 个,Score最大值为203.05,最小值为0.18,根据中位数,设定Score>23的目标靶点为潜在靶点,共获得919个潜在靶点。在OMIM、DrugBank、TTD数据库分别检索到CKD相关靶点200、27、24个,经合并、去重后,最终获得1 049个CKD相关靶点。将水蛭素的对应靶点与CKD靶点进行整合,发现有4个交集靶点,分别是HLA-A、AVPR2、REN、AGTR1,利用仙桃学术在线工具进行韦恩图绘制,见图2。

图2 水蛭素-CKD靶点韦恩图

2.3 蛋白相互作用网络构建与核心靶点

利用Cytoscape3.8.2软件的BisoGenet插件分别构建水蛭素与CKD的PPI网络,结果显示,与水蛭素潜在靶点产生直接或间接作用的靶点有773个,靶点之间相互关系13 819条。与CKD潜在靶点产生直接或间接作用的靶点有11 654个,靶点间相互关系231 354条,二者交集见图3。

图3 水蛭素治疗CKD交集靶点PPI网络

根据水蛭素治疗CKD的PPI网络和节点拓扑参数分析,以度中心性(DC)≥2倍中位数(即DC≥44)为筛选条件,获得靶点198个,靶点间相互关系5 798条。进一步以DC、接近中心性(CC)、中介中心性(BC)均大于等于其中位数(即DC≥74、CC≥0.579、BC≥58.745)为筛选条件,获得核心靶点73个,共有1 487条相互关系,结果见图4。将水蛭素治疗CKD的PPI网络数据导出,核心靶点中度值前6位的靶点是ITGA4(520)、FN1(391)、VCAM1(377)、NTRK1(356)、MCM2(313)、CUL3(282)。

图4 水蛭素治疗CKD核心靶点PPI网络

2.4 核心靶点器官定位结果

为了解核心靶点在肾脏的表达情况,将以上核心靶点导入BioGPS数据库,得到各个靶点在肾脏的表达情况。73个核心靶点共获得71个表达结果(2个靶点表达结果未检出)。以基因在肾脏表达大于其在其他组织器官表达的中位数为标准,发现有5个基因在肾脏的表达超过其在其他组织器官表达的中位数,分别为RPA3、CCDC8、ILF2、EGFR、VCAM1。整理核心靶点在肾脏的表达情况,发现在肾脏表达最大值为10 601.70(EEF1A1),最小值为2.40(HIST1H3E),以大于在肾脏表达的中位数为筛选条件,有36个核心靶点表达大于中位数,将结果导入Excel2016进行分析,见图5。

图5 水蛭素治疗CKD核心靶点在肾脏表达情况

2.5 核心靶点GO和KEGG富集分析

利用Metascape数据库对以上73个核心靶点进行GO 和KEGG 富集分析。将BP、CC、MF富集结果的LogP值升序排列,对前20位结果进行可视化(见图6)。BP主要涉及细胞质转录、肽生物合成过程、核糖蛋白复合物、DNA复制依赖性核小体等;
CC主要涉及游离核糖体、核酸蛋白复合物、核糖体亚基、黏着斑、蛋白-DNA复合物等;
MF涉及核糖体结构成分、细胞黏附分子结合、结构分子活性、rRNA结合等。共获得KEGG富集通路28条,前20位气泡图见图7,主要涉及PI3K-Akt信号通路、MAPK信号通路、细胞周期信号通路、雌激素信号通路等。

图6 水蛭素治疗CKD核心靶点GO分析条图

图7 水蛭素治疗CKD核心靶点KEGG通路富集气泡图

2.6 分子对接验证

将核心靶点中度值前6位的靶点(ITGA4、FN1、VCAM1、NTRK1、MCM2、CUL3)与水蛭素进行分子对接。分子对接结果中结合能(affinity)数值越小,提示分子中的受体与配体结合构象越稳定。当affinity<-7 kcal/mol时,表明二者具有较好的结合活性[17]。分子对接结果见表1,affinty<-7 kcal/mol 的靶点有ITGA4、FN1、VCAM1、NTRK1、MCM2,其 中ITGA4靶点与水蛭素的affinity最小,说明相对于其他靶点,ITGA4与水蛭素的结合活性最好。

表1 水蛭素与核心靶点分子对接结果

CKD 属中医学“腰痛”“水肿”“肾风”“尿浊”“虚劳”“关格”“癃闭”等范畴。其本质为本虚标实,本虚为肾气不足,标实包括多种病理因素,如“湿”“瘀”“毒”等邪实。结合CKD迁延不愈的特征,可见其病程久而复杂,温病学派创始人叶天士认为,初病气结在经,久则血伤入络。诸多医家认为,瘀血贯穿疾病的全程[18]。水蛭常被用于治疗瘀血证。《本草汇言》有“逐恶血、瘀血之药也”;
《本草从新》有“治水肿、败毒”。金智生教授在临床实践中常用水蛭治疗肾脏病,认为水蛭具有“味咸专入血分,于气分毫无损害,而瘀血默消于无形”的功效[19]。莫宇凤等[20]探索治疗CKD的壮医药用药规律,其中包含水蛭的通两路(龙路、火路)药使用频次为43次,可见水蛭在治疗CKD中的重要地位。水蛭素作为水蛭的主要活性成分,药理学研究表明,其具有抗凝、抗血栓、抗纤维化、调节微血管再生、抗肿瘤、改善肾功能等作用[21]。

水蛭素被认为是作用最强的天然凝血酶特异性抑制剂,由65~66个氨基酸组成,分子量约7 000[22-23],可显著抑制促炎信号通路,降低促炎因子白细胞介素-1b、白细胞介素-6、白细胞介素-8表达,通过降低肾组织转化生长因子-β1和纤维连接蛋白1表达及Ⅳ型胶原沉积抑制肾纤维化[24]。本研究经筛选后共获得水蛭素治疗CKD核心靶点73个。江欣等[25]通过同位素追踪法检测水蛭素在大耳兔中分布情况,实验结果表明,在实验中的每个时间点,水蛭素在肾脏的分布均高于其他组织,其次为血浆,证实水蛭素主要通过肾脏排泄,这从另一方面体现水蛭素治疗肾脏疾病的优势。根据度值大小来看,排名靠前的有ITGA4、FN1、VCAM1、NTRK1。整合素的表达及缺失与肾脏疾病存在相关性[26],ITGA4作为整合素α链蛋白家族成员之一,在肾脏中也参与部分调节。有研究发现,抗中性粒细胞胞浆抗体相关血管炎患者中抗髓过氧化物酶抗体通过α4-整合素诱导肾小球毛细血管内白细胞黏附[27]。FN1是分子量270 kD的糖蛋白,在肾小球压力增高时可引起足细胞对其表达上调,同时又与整合素及细胞外基质成分胶原、纤维蛋白等结合,共同起保护肾脏作用[28]。VCAM1能反映血管内损伤,并参与CKD 炎症反应,其水平高低影响CKD 的进展[29]。NTRK1不仅在大脑中表达,而且在肾脏和周围神经中表达,可能在NGF-TrkA信号作用下突变,导致该家族中的肾脏疾病[30]。由图5可见,EEF1A1、UBC是肾脏中表达较高的关键靶点。EEF1A1在衰老的肾小管细胞中表达下调,是肾小管上皮细胞衰老的生物标志物,还涉及细胞骨架重塑、蛋白质折叠和降解、细胞信号调节、细胞生长、细胞凋亡和细胞周期等[31]。UBC参与调节CKD中肌肉萎缩,通过激活半胱氨酸酶-3和泛素-蛋白酶体系统刺激肌肉中蛋白质降解[32]。

KEGG通路主要涉及PI3K-Akt信号通路、MAPK信号通路、细胞周期信号通路、雌激素信号通路等。PI3K-Akt信号通路是CKD的重要信号通路之一,在低氧诱导下,肾小管间质纤维化和功能障碍加速CKD的进程[33]。PI3K是该通路的起始因子,而Akt是PI3K的下游靶点,抑制PI3K可以减少细胞外基质沉积,而抑制Akt 可导致梗阻性肾病的肌成纤维细胞标志物减少[34]。通过激活PI3K/Akt信号通路,降低有丝分裂活性而抑制氧化应激和炎症是治疗CKD的一种策略[35]。MAPK 信号通路在肾病中起重要作用,其关键因子(JNK和p38)与细胞凋亡和炎症有关。JNK信号通路能促进肾小管上皮细胞产生促炎和促纤维化分子,并促进肾小管细胞向间质表型分化[36]。转化生长因子-β1可激活p38MAPK信号通路,使炎症因子表达增多,加剧肾小球硬化及肾纤维化[37]。而水蛭素可通过p38MAPK/NF-κB途径抑制糖尿病肾病大鼠炎症反应,防止足细胞凋亡,对肾脏损伤有保护作用[38]。

综上所述,水蛭素治疗CKD可通过多靶点、多通路延缓疾病进展。然而本研究存在以下不足:①网络药理学研究依赖现有数据库中的数据资料,而数据的完整性及真实性会影响研究结果的误差,甚至出现假阳性或假阴性[39];
②网络药理学研究依赖多种软件平台的运用,而每个软件的运算机制有所差异,如针对通路富集分析的平台有Metascape、 DAVID、Cytoscape 等,本研究未能针对每个平台进行分析;
③本研究未能对水蛭素相关靶点与通路做进一步的实验研究。后期将继续关注该领域的最新研究进展,对相关靶点和通路进行深入探究。

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