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基于SPI指数的云南省干旱时空特征分析

时间:2024-01-09 12:30:02 来源:网友投稿

唐 怡,卯昌书,苏建广

(云南省水利水电勘测设计研究院,云南 昆明 650021)

干旱一般分为气象干旱、农业干旱、水文干旱以及经济社会干旱等,气象干旱是指某时段内由于蒸散量和降水量的收支不平衡,水分支出大于水分收入而造成地表水分短缺的现象,是其他类型干旱的起因和监测评估的基础[1]。气象干旱指数是表征气象干旱特征的定量化指标,目前国内外已发展的用以描述干旱事件的干旱指数近上百种[2],常用的气象干旱指数主要有降水距平百分率(Pa)、标准化降水指数(SPI)[3]、帕尔默旱度指数(PDSI)、相对湿润度指数(MI)、综合气象干旱指数(CI)和标准化降水蒸散指数(SPEI)等。其中SPI指数由于资料获取相对简单、计算成果稳定、适用性较好,被广泛应用于干旱研究中[4-6]。

干旱一直是影响中国农业生产与经济发展的主要自然灾害,也是国内学者的研究热点。李杨等[7]通过分析各年代干旱频率重心的变化得出,中国的干旱重心由西北部逐步转移到了西南部地区。贺晋云等[8]研究发现,21世纪以来,西南地区年极端干旱的发生次数有所增加,区域间差异却显著减小。赵兰兰等[9]认为西南地区干旱呈明显加重趋势,其中云南西南部气象干旱呈显著加重趋势;
杨蕊等[10]研究了云南省冬春干旱,认为滇中是冬春干旱的主要发生区,冬春干旱中重旱与中旱的范围呈缓慢扩大趋势。

云南省干旱频发,近年来呈现出干旱范围扩大、程度加重的趋势,对社会经济造成严重影响。为全面了解云南省气象干旱的时空演变特征,本文基于云南省104个气象站点1959~2018年的逐月降雨数据,采用标准化降水指数(SPI)对60 a来云南省干旱的强度变化、空间分布、周期波动等进行分析,旨在为云南省干旱监测和防灾减灾提供参考。

云南省地处中国西南边陲,简称滇或云,位于东经97°31′~106°11′,北纬21°08′~29°15′,跨越10个经度带和9个纬度带,北回归线横穿南部。云南省总面积39.41万km2,占全国陆地总面积的4.1%,居全国第8 位。云南省地处低纬度高原,冬季受干燥大陆季风控制,夏季盛行湿润海洋季风,属低纬山原季风气候。全省气候类型多样,由南至北依次分布有北热带、南亚热带、中亚热带、北亚热带、南温带、中温带和高原寒温带7个气候类型。全省多年平均降水量1 278.8 mm,多年平均水面蒸发量1 057.0 mm,年均日照时数1 000~2 800 h。全省年温差小,年平均温度5~24 ℃左右;
日温差大,早晚较凉,中午较热,日温差达12~20 ℃。云南省的气候特点有利于各类农作物生长,但干季和湿季过于集中,垂直变化突出,干旱、洪涝、低温冷冻、霜冻、冰雹与风灾等自然灾害频发。

2.1 数据来源

从云南省126个气象站点中筛选出104个资料系列满足要求、代表性较好的站点,对其1959~2018年共计60 a的逐月降雨量数据进行分析,部分站点缺失数据进行插值处理。研究区域范围和站点分布情况见图1。

图1 研究区域及站点分布Fig.1 Study area and site distribution

2.2 研究方法

2.2.1 标准化降水指数SPI

标准化降水指数SPI 通过计算某时段内的降水量Γ分布概率,并进行正态标准化处理后,用标准化降水累积频率分布来划分干旱等级。SPI 计算方法如下[1]:

(1)

F(x)由以下Γ分布函数概率密度积分公式得到:

(2)

式中:r,β分别为Γ分布函数的形状和尺度参数。

GB/T 20481-2017《气象干旱等级标准》中,依据标准化降水指数划分的干旱等级见表1。

表1 标准化降水指数干旱等级划分

2.2.2 Mann-Kendall(M-K)检验及小波分析

Mann-Kendall(M-K)检验法是世界气象组织推荐的非参数检验方法,常用于气象、水文等领域,可检验时间序列的趋势变化。本文采用M-K检验法分析不同尺度SPI系列的突变性与趋势性。

小波分析是Morlet 在20 世纪80 年代初提出的一种具有时频多分辨功能的分析工具,能够揭示时间序列中的多种变化周期,可以反映系统在不同时间尺度中的变化趋势,近年来已广泛应用于时间序列分析[11-12]。本文采用Morlet小波分析不同尺度SPI系列的周期变化规律。

2.2.3 干旱特征指标

(1) 干旱频率(Pi)。Pi表示干旱发生的频繁程度,计算公式为

Pi=n/N×100%

(3)

式中:Pi为某站点的干旱频率;
n为某站点发生不同程度干旱的年数;
N为某站点计算总年数。

(2) 干旱站次比(Pj)。Pj用于评价干旱影响范围的大小,计算公式为

Pj=m/M×100%

(4)

式中:Pj为干旱站次比;
m为发生不同程度干旱的站点数;
M为总站点数。当Pj≥50% 时,为全域性干旱;
当 50%>Pj≥33%时,为区域性干旱;
当 33%>Pj≥25%时,为部分区域性干旱;
当 25%>Pj≥10%时,为局域性干旱;
当Pj<10%时,为无明显干旱[11]。

(3) 干旱强度(Sij)。Sij用于评价干旱严重程度,单站的某时段内的干旱强度可由SPI的绝对值表示,SPI绝对值越大,表示干旱越严重。Sij计算公式为

(5)

式中:SPIi为发生干旱时SPI的绝对值。当1>Sij≥0.5时,为轻度干旱;
当1.5>Sij≥1时,为中度干旱;
当2>Sij≥1.5时,为重度干旱;
当Sij≥2时,为特旱。

3.1 时间变化特征

3.1.1 多尺度SPI时间变化特征

根据云南省面雨量计算月尺度、季尺度和年尺度的SPI值(图2),即SPI1,SPI3,SPI12,从图2可以看出SPI1受短期降雨影响大,在0值上下频繁转换,波动幅度最大,SPI3变化幅度逐渐减缓,SPI12综合前期降雨变化的累计影响,变化幅度最小,较为稳定。

图2 云南省多尺度SPI时间变化趋势Fig.2 Multi-scale SPI temporal variation trend in Yunnan Province

从M-K检验结果来看,月尺度的突变点在1961,2000年附近,1959~1967年总体呈下降趋势,1960年下降趋势明显,1968~1979年呈上升趋势,1980~2018年总体呈下降趋势,2008年以后下降趋势明显。季尺度的突变点在1961,2002年附近,1959~1966年总体呈下降趋势,1960年下降趋势明显,1967~1979年呈上升趋势,1980~1996年总体呈下降趋势,1997~2009年呈上升趋势,2009年以后呈下降趋势,且下降趋势明显。年尺度的突变点在1961,2003年附近,1959~1966年总体呈下降趋势,1960年下降趋势明显,1967~1979年呈上升趋势,1980~2000年总体呈下降趋势,2001~2009年呈上升趋势,2009年以后呈下降趋势,且下降趋势明显。各尺度M-K检验结果均反映出1959~1966年、1980~1996年、2009~2018年云南省干旱呈加重趋势,特别是2009年以后加重趋势明显。

对不同尺度SPI值进行小波分析计算,结果显示各尺度SPI值均呈现出一定的周期性变化规律(图3)。从小波系数实部图(图4)看出:SPI1值在5~10 a,10~15 a,20~30 a时间尺度上均有较明显的周期变化,其中20~30 a尺度表现最明显,中心时间尺度为27 a左右,旱涝交替变化;
SPI3值在5~10 a,10~15 a,20~30 a时间尺度上均有较明显的周期变化,其中20~30 a尺度表现最明显,中心时间尺度为26 a左右,旱涝交替变化;
SPI12值在10~15 a,15~30 a时间尺度上均有较明显的周期变化,其中15~30 a尺度表现最明显,中心时间尺度为24 a左右,旱涝交替变化。由图3可知:SPI1在4,7,14,27 a附近存在震荡周期,其中27 a为主周期;
SPI3在14,26 a附近存在震荡周期,其中26 a为主周期;
SPI12在7,24 a附近存在震荡周期,其中24 a为主周期。

图3 不同尺度小波方差Fig.3 Square difference of wavelets of different scales

图4 不同尺度小波系数实部图Fig.4 Real part diagram of wavelet coefficients at different scales

3.1.2 干旱强度时间变化特征

根据各站降雨量,计算年尺度、季尺度的SPI值。从年尺度来看,1959~2018年间云南省干旱强度在0.59~1.77之间变化,平均为1.03;
基本上每年都发生干旱,大部分为中、轻度干旱,2009,2011年发生重度干旱(图5)。

图5 年尺度干旱强度趋势Fig.5 Trend of drought intensity at annual scale

从季节来看,春季干旱强度在0~2.13之间变化,平均为0.90,多为中度以下干旱,干旱强度呈缓慢下降趋势。夏季干旱强度在0.77~1.73之间变化,平均为1.04,多为中度以下干旱,干旱强度呈缓慢上升趋势。秋季干旱强度在0.54~2.02之间变化,平均为1.04,多为中度以下干旱,干旱强度呈缓慢上升趋势。冬季干旱强度在0~1.84之间变化,平均为0.96,多为中度以下干旱,干旱强度呈缓慢下降趋势(图6)。

图6 季尺度干旱强度趋势Fig.6 Trend of seasonal drought intensity

3.1.3 干旱站次比时间变化特征

从年尺度的干旱站次比来看,云南省多为部分区域性干旱,干旱站次比多年平均为30.8%。1959~2000年间干旱站次比大于50%的有7次,全省平均每10 a有2次全域性干旱,2000年以后全域性干旱次数明显增加,2000~2018年共发生6次,2009~2012年连续4 a发生了全域性干旱,其中2009年干旱站次比高达86.5%(图7)。

从不同干旱强度的站次比来看,轻旱站次比最高,多年平均为14.4%、其次为中旱,为9.31%,重旱、特旱分别为4.73%,2.39%,各种程度的干旱均呈现缓慢上升趋势;
干旱站次比越高的年份,重旱、特旱比例越大,以2011年为例,干旱站次比83.65%,特旱、重旱站次比分别为31.7%,19.2%。这说明发生干旱的范围越大,干旱的强度越大(图7)。

图7 年尺度干旱范围(站次比)趋势Fig.7 Trend of annual scale drought extent (station’s drought proportions)

从季节尺度的干旱站次比来看,春季干旱站次比在0~91.2%之间变化,平均为29.8%,总体呈下降趋势;
夏季干旱站次比在2.88%~87.5%之间变化,平均为30.3%,总体呈上升趋势;
秋季干旱站次比在0~92.3%之间变化,平均为29.7%,总体呈上升趋势;
冬季干旱站次比在0~94.2%之间变化,平均为28.6%,总体呈下降趋势(图8)。

图8 不同季节干旱范围(站次比)趋势Fig.8 Trend of drought range (station’s drought proportions) in different seasons

3.2 干旱空间分布特征

近60 a来,云南省各站点发生干旱的频率为21.7%~40.0%,平均为30.8%。其中发生轻旱的频率在3.3%~23.3%之间,平均为14.4%;
发生中旱的频率在3.3%~20.0%之间,平均为9.3%;
发生重旱的频率在0~13.3%之间,平均为4.7%;
发生特旱的频率在0~6.7%之间,平均为2.4%(图9)。发生轻旱频率较高的州市有德宏州、保山市、临沧市、昭通市,主要集中在长江、澜沧江、怒江流域;
发生中旱频率较高的有楚雄州、昆明市、西双版纳州、文山州,主要集中在长江、澜沧江、红河流域;
发生重旱频率较高的有玉溪市、普洱市、临沧市、怒江州,主要集中在红河、澜沧江、怒江流域;
发生特旱频率较高的有昭通市、曲靖市、玉溪市、红河州,主要集中在长江、珠江、红河流域。整体来看,全省干旱以中、轻度为主,重旱以上干旱发生的频率不高,但基本每个州市都会发生。

图9 云南省干旱频率(单位:%)Fig.9 Drought frequency map of Yunnan Province

图10 云南省不同时段干旱频率(单位:%)Fig.10 Drought frequency map of Yunnan Province in different years

从不同年代的干旱频率(图10)来看,20世纪60~70年代云南省干旱发生频率较高的地区主要分布在昆明、楚雄、丽江、临沧、文山、德宏等州市,干旱频率为28%~33%;
20世纪80~90年代主要分布在昆明、玉溪、楚雄、西双版纳、昭通等州市,干旱频率为30%~37%之间;
进入21世纪以后,德宏、保山、文山、红河等州市成为干旱频率发生较高的地区,近20 a干旱频率为40%~46%。

本文利用云南省104个气象站点1959~2018年共60 a的逐月降雨量数据,计算出云南省面雨量不同尺度的SPI值及各站点不同尺度的SPI值,分析云南省干旱的时空变化特征,得到如下结论。

(1) 不同尺度的SPI值随时间尺度的增加波动逐渐减小,M-K检验结果反映出1959~1966年、1980~1996年、2009~2018年云南省干旱呈加重趋势,特别是2009年以后加重趋势明显。不同尺度的SPI值呈现出一定的周期性变化特征,其中月尺度以27 a为主周期,季尺度以26 a为主周期;
年尺度以24 a为主周期。

(2) 从时间上来看,云南省基本每年都会有地区发生干旱,大部分以轻旱、中旱为主,但重旱、特旱发生的比例也在增加;
近60 a来干旱强度和范围均呈缓慢上升趋势,且干旱的范围越大,干旱的强度越强。近60 a来,云南省夏、秋季节干旱强度、干旱范围均呈上升趋势,春、冬季节呈下降趋势。

(3) 从空间上来看,云南省重度以上干旱在各州市均有发生,极端干旱主要集中在长江、珠江、红河流域;
近年来,文山、红河等滇东南区,德宏、保山等滇西南区成为云南省干旱高发区。

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