李慧娟
（北京建工集团有限责任公司总承包部，北京 100055）
2021 年，北京市为推动工程造价市场改革工作，出台了《北京市房屋修缮工程计价依据——预算消耗量指标》与《北京市建设工程计价依据——预算消耗量标准》，让市场价格得以普及化，从而能够形成公平的市场价格。在“十四五”规划中，也明确要求了企业要向数字化的方向转型，许多企业开始落实数字化改革工作，其中一大重点工作就是造价数字转型。建筑工程项目管理中成本管理是至关重要的一部分。与成本相关的信息众多，要做好成本管理工作需要对各个信息进行综合分析。工程项目数字化成本数据库的搭建符合当前市场需求，具有一定的必要性和可行性。本文对工程项目数字化成本数据库的搭建进行分析，以期为建筑工程成本控制提供新的思路。
2.1 顺应时代与市场的大趋势
我国在“十四五”规划中指出了企业要向着数字化的方向发展，数字化将成为未来的市场主流趋势[1]。项目数字化成本数据库就是企业落实数字化发展的重要一环，建设数字化的成本数据库能够帮助企业更加高效地管理项目成本，有助于实现精益化管理，应用人工智能对数字化信息的分析，提升项目成本的管理水平[2-3]。
2.2 帮助企业在激烈的市场竞争下凸显优势
市场核心竞争力一直以来都是企业重点关注的问题，只有在市场中能够获取更多的市场份额，企业才能够拥有可持续性发展的机会。在激烈的市场竞争环境下，企业需要合理地利用有效的资金，避免产生成本浪费的情况。而数字化的项目成本数据库可以对成本相关的信息采用智能化的方法进行管理，能够有效提升成本管理的水平，帮助企业提升成本。一方面能够有效地提高项目的管理效率，提升企业在市场中的口碑，另一方面还能够为企业节约更多的资金用于建设或投资其他的项目，进一步壮大企业自身，让企业在市场中拥有更强劲的竞争力。
2.3 有助于科学地开展项目成本管理工作
在工程项目进程中，科学地开展项目成本管理工作十分重要，如果项目在建设的过程中出现了成本超出预算的情况，就有可能会因为资金不足而出现项目被迫停止的情况。项目成本管理涉及多个部门与环节，任何一个环节或者部门出现偏差都有可能会造成成本浪费，因此，要对成本控制进行精细化管理，并贯穿工程建设全过程。数字化成本数据库就能够让成本管理工作变得更加简单且科学，利用计算机的计算和分析能力能够更加精准地分析成本使用的情况，避免成本核算出现人为核算的误差等问题[4]。
3.1 形成搭建数据的科学方法论
在搭建项目数字化成本数据库的时候，需要形成科学的方法论，要先查阅与行业相关的资料，了解行业内项目成本管理的理论，结合智能化、大数据、互联网、信息化、物联网、5G技术确定项目数字化成本数据库搭建的具体方法论。例如，可以应用Excel 表格的方法去整理与分析数据，对数据进行透视分析或曲线分析等。这些数据都以Excel 文件的形式保存在计算机中，可以上传到系统或通过互联网进行便捷地传递，方便不同地方、不同计算机、不同时间的项目相关人员获取重要的数据信息。
3.2 建立项目成本数据分类层级关系
项目施工成本分为直接成本与间接成本。直接成本是指施工过程中耗费的构成工程实体或有助于工程实体形成的各项费用支出，是可以直接计入工程对象的费用，包括劳务费（人工、辅料、中小型机具费等）、材料费（原材料、辅助材料、构配件、零件、半成品或成品、工程设备等）、中小型机械费、专业分包工程费（分包项目直接费、管理费、税金等）、措施费（大型机械费、周转材料使用费、安全文明施工及其他费用）、工程水电费、检验试验费等。间接成本是指为施工准备、组织和管理施工生产的全部费用的支出，是非直接用于也无法直接计入工程对象，但为进行工程施工所必须发生的费用，包括管理人员工资、办公费、差旅交通费、劳动保护费、低值易耗品摊销费、财产保险费、税金等。因此，项目成本数据分类层级关系需要以项目成本的构成为依据，即可以将项目成本数据分类层级分为直接成本与间接成本。
3.3 保障流程结算数据信息的即时性
流程结算数据信息的即时性十分重要。在数据化的项目成本数据库中，包罗了众多重要的成本信息，成本的支出和使用情况以及预批成本的发放情况都会对项目后期的发展起到重要影响，其中流程结算数据对于项目进度和质量的影响最大。这是因为流程结算需要将成本支出，如果对于已经审核通过的资金发放较慢，有可能会导致供货延迟、人力资源流失、成本上调等风险。因此，在数字化的成本数据库中，需要确保数据信息的流通性，要确保财务与各个业务部门之间的信息能够彼此之间及时触达，流程之间不会存在延误的情况[5]。
3.4 数据归纳以WBS 工作包为单位
在传统项目管理的整个过程中，尤其是建筑工程类的项目，通常使用的都是瀑布型的项目管理模式，使用WBS（Work Breakdown Structure）框架对项目进行管理，将项目拆分成工作包单元，而WBS 工作包覆盖了从项目启动到项目结束的全部内容，因此，各个工作包其实就是项目成本的小单元。对于零散和大量的项目成本可以WBS 工作包为单位进行数据归纳，每完成一个WBS 工作包的内容，就将相关的数据成本信息归纳到该单元中，后续在复盘成本的时候更加便利，系统在调用成本数据的时候也拥有更加清晰的路径，能够有效地避免在成本分析的时候出现数据遗漏的问题。
3.5 分阶段数据分析及控制
通常情况下，建筑工程项目的建设周期较长，主要包括招标阶段、中标策划阶段、施工阶段、竣工结算阶段。在项目的各个阶段都会消耗成本，每一个阶段结束，都需要对项目进行阶段性复盘，分析在这个阶段内所产生的成本。通过项目数字化成本数据库可以直接将库中的数据信息进行人工智能计算，从而能够得到按照分类分层所得到的数据看板信息。针对数据看板的结果，可以组织专家与相关的工作人员开展头脑风暴会议，总结在这个阶段中项目成本管理存在的问题，针对问题进行分析并有效解决，在会议之后，需要针对头脑风暴的结果与数据看板的数据信息制作出阶段性成本管理报告。
3.6 数据信息安全体系保驾护航
数据库的安全性是互联网时代下需要高度关注的问题。首先，在互联网时代下，数据信息存储在电脑上或者云端，这些信息容易受到黑客和病毒的攻击，可能会发生数据被篡改或者数据丢失的风险。对此，需要做好数据库的防护网关管理工作，守护好项目成本数据。其次，项目成本数据库中包含了项目运作的重要信息，与企业的经营和员工的表现等紧密相关，因此，可能会存在部分人员想要调取或者替换成本数据的风险，因此，要确保数据库有严格的登录和警报机制，并且要对拥有访问数据库权限的人员做好数据的静态水印和动态水印，将数据库成本信息流通和员工沟通的内容存储在沙箱中，做好信息留底工作[6]。
3.7 功能健全的项目数字化成本数据库
项目数字化成本数据库不仅仅能够收集和存储成本信息，还能够对成本进行分析，因此，数字化的成本数据库最为基础的功能就是收集成本信息、存储成本信息和分析成本信息的功能。但这仅仅是基础的功能，其还需要具有简单线上沟通的功能、数据整理的功能、数据水印、数据看板、关联WBS工作包的功能等扩展功能，还有一些支持相关工作人员工作体验的功能，如头像修改的功能、账户密码修改的功能等。
4.1 筛选与培训相关专业人员，搭建和运维项目数字化成本数据库
项目数字化成本数据库需要的有专业的IT 人员来完成，其中涉及产品架构、算法和研发与测试人员，因此，企业内部如果没有专业的人员就需要寻找企业合作搭建项目数字化成本数据库。同时，还需要相关的业务人员与IT 人员进行沟通，针对项目的性质与工作内容提出合理的功能和性能需求。因此，需要对业务人员进行筛选和培训，寻找合适的人员去负责与IT 人员进行沟通。再者，在项目数字化成本数据库搭建完成之后，必须要落实其可用性，需要对相关工作人员进行数据库的使用培训，帮助他们熟悉数据库的功能和操作方法，并能够在工作中高效地应用。
4.2 PDCA循环管理模式迭代优化项目数字化成本数据库
PDCA 循环模式即先制订计划，之后根据计划严格落实，观察实施的效果并且发现问题进行优化，再对优化后的方案进行落实。项目数字化成本数据库的应用属于开拓新创新，市场中没有较为成熟的经验可以借鉴，因此，初建的项目数字化成本数据库中必然有较多的方面需要进一步迭代优化[7]。对此，可以采用PDCA 循环管理模式，不断地发现数据库中存在的问题和缺陷，结合市场的大环境和项目需要，对项目数字化成本数据库进行升级，不断提升项目数字化成本数据库的性能。
4.3 制定体系评价管理办法
项目数字化成本数据库的应用效果需要有基本的评价标准，这样才能够确保项目成本数据库的有效性。对此，需要制定体系评价管理办法，具体需要结合企业的发展规划契合度、项目的方向、项目的质量达标情况、项目的成本控制有效性、项目进度的把控以及项目相关利益方的评价等进行综合评估[8]。
4.4 建立健全的项目数字化成本数据库管理制度
项目数字化成本数据库虽然高度依托于计算机，但是仍然需要有相关工作人员上传数据、进行审核、开展数据分析、成本管理等，对此，需要针对这些岗位中的人员，建立健全的数字化成本数据库管理制度，确保其正确地使用项目数字化成本数据库，同时对数据库中的信息严格保密。
综上所述，工程项目数字化成本数据库的搭建有着十分重要的意义，将成本管理信息数据化，能够方便快捷高效地对成本数据进行分析，有助于科学地开展项目成本管理工作，从而帮助企业在激烈的市场竞争下凸显优势，有效提高工程项目的成本控制管理水平和效率，技术人员要加强对数字化成本数据库的研究与应用，提升数据库成本信息的收集、存储以及分析能力，企业要加大对相关人员的培训力度，使其熟悉掌握数据库的功能和操作方法，提高数字化成本数据库在工程实践中的应用水平，提高工程项目成本管理水平，为企业的可持续发展保驾护航。
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