金李
数字化是一场革命。从工业化到电气化到信息化再到智能化，每一次革命都带来生产力的突飞猛进，推动人类文明进入新的时代。习近平总书记指出：“发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。”在数字化革命中，我国有巨大优势，14亿人口，多为互联网活跃用户。作为数据超级大国，海量的数据资源和丰富的应用场景为算法快速升级迭代提供了条件，也奠定了数字经济的规模效应基础。我们要抓住机遇，顺应加快建设全国统一大市场的新局面，实现弯道超车。
加快数据确权，打通数据孤岛。许多发达国家已进入Web 3.0时代，消费者行为数据的所有权归个体，平台收集与使用数据需获得授权并付费。同理，如果国家征用数据并通过算法赋能给商业公司，也要合理付费。消费者行为数据有助于了解社会整体需求，使企业得以提供更精准的服务。但是，一些平台把数据采集和算法提炼两个环节高度绑定，只赋能给关联企业，这限制了全社会的创新能力，阻碍了对全体消费者提供服务的可得性和质量提升。为了打破平台收集和提炼数据后的封闭割据状态，应提倡国家有偿征用消费者行为数据，并通过补贴、以较低价格请算法企业进行深度提炼，再赋能给创新型企业。要通过隐私计算保护好个人信息和企业商业利益，特殊敏感战略信息可免于被征用。
把握好有效监管与放开放活的关系。过去，我国数字经济发展存在野蛮生长、无序竞争、监管滞后等问题。近年来一系列正本清源的举措，非常必要和及时，但也要把握好界限。一方面，涉及重大基础工程、根服务器、核心算法乃至千家万户人身财产安全等领域，应稳慎监管。另一方面，对于消费、金融、健康、传媒、休闲等应用领域，应以市场竞争为主，简政放权放管结合。把国家规划和市场激励结合起来，实现宏观秩序与经济活力的有机统一。
建立国家级数字经济智库和数据共享平台。数据是要素，网络是基础，算法是支撑，流动是效率，制度是保障。海量的数据要释放其潜力、发挥其价值，必须打破数据壁垒和市场分割。为了畅通全国数字经济大循环，一方面要加强顶层设计，成立国家级数字经济智库，探索全局性疏通堵点的解决方案，另一方面要建立国家级数据共享平台，通過市场化手段引导算法企业在平台上进行深度开发提炼，使数据资源叠加算法创新的成果能够充分流动起来，更好地赋能经济。国家级数据平台的建设，可以由国家发标，企业揭榜，也可由企业自行组团承标，把国家导向和市场化的项目管理结合起来。坚持为人民服务的最终原则，而不只是为资本服务。不只追求股东利益最大化，而是追求各利益相关方的总体的社会福祉最大化。这样也更加符合新的市场竞争原则下的公司治理和国家治理理念。
培育数字中国的人才红利。发展数字经济，关键是人才，特别是核心算法人才。既要吸引海外精英，也要加紧培育本土的数字人才梯队。要着力强调多学科交叉的复合型尖端科研人才和应用型人才培养，强调大兵团作战而非个人单打独斗。要以学界和业界领军人才为核心，匹配具有各方面能力的复合型团队，成建制打造高水平科研和实践团队集群。要进一步打通高校、院所、智库、企业和政府间的创新链，形成支持数字经济发展的“官产学研用”充分结合的共生生态体系。
金融赋能，布局数字产业的未来增长极。要设计好制度，让社会资本更好地助力数字经济发展。数字经济投资的特点是大体量，长周期，快速迭代，单个项目风险大。我们要发挥好制度和规模优势，通过投资组合分散单个项目的风险。通过鼓励和引导，使长周期的投资需求，比如数字化养老产业，可以得到长期稳定的资金来源。在金融领域的数字经济发展则需加强顶层设计，特别是在国际化方面。可以结合数字人民币走向世界等，加大政策支持力度并加快布局。要加快数字经济安全建设步伐，更好地应对外源性金融网络安全风险，尤其是可能发生的金融领域的数字战。
（作者为南方科技大学代理副校长兼商学院院长，北京大学客座讲席教授）
责任编辑：尚国敏
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