颜媛媛
华为轮值董事长 孟晚舟
算力将增长500倍
“數字化是全行业的共同机遇，2026年全球数字化转型支出将达到 3.41万亿美元。华为预计，到2030年通用计算能力将增长 10倍，AI计算能力将增长 500倍，全球联接总数达到 2000亿，万兆企业 WiFi 渗透率达40%，云服务占企业应用支出比例为87%。”这是2023华为全球分析师大会上，孟晚舟对于AI算力发展的看法。
据了解，2019年-2021年，华为开始了盘古大模型的立项研发，并在2021年4月份开发出了盘古基础大模型，随后又陆续发布了多个盘古行业大模型系列。譬如，2021年9月份，开发了盘古药物分子大模型；
2022年6月，盘古矿山大模型；
2022年11月份，盘古气象、海浪、金融OCR等领域大模型发布。
而对于市场而言，自ChatGPT 横空出世以来，一场算力的角力就已经开始。
AI的三大基石
数据、算法和算力，是AI 发展离不开的三个关键要素，其中数据是AI 的基石，可以说没有大量的高质量数据，AI 是无法训练出有用的模型的。数据的数量和质量决定了模型的准确性和稳健性；
算法是AI 的核心，它决定了AI 模型的性能和效果。现在，许多深度学习算法已经被开发出来，并且被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域；
算力是AI发展的动力源，因为AI 训练和推理需要大量的计算资源。现在，GPU和TPU等专门的硬件被广泛应用于加速AI 训练和推理。同时，云计算服务也为AI提供了强大的计算能力，使得开发者可以在不拥有专门的硬件的情况下进行AI开发和应用。
AI算法模型对于算力的巨大需求，推动了今天芯片业的发展。据OpenAI 测算，2012年开始，全球AI训练所用的计算量呈现指数增长，平均每3.43个月便会翻一倍，目前计算量已扩大30万倍，远超算力增长速度。
科技巨头的算力布局
作为云计算产业的底层核心基础设施，数据中心也是云计算厂商布局的重点。
早在2020年各云巨头对外公布的数据中心投资计划中，阿里宣布未来三年再投2000亿元，用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术研究和面向未来的数据中心建设。同一时期，腾讯也宣布未来五年再投入5000 亿元，用于云计算、超算中心、人工智能、网络安全、量子计算和物联网系统等方面，更在前不久发布新一代HCC 高性能计算集群，大模型训练再次提速。
然而，即便是科技巨头们提前布局，AI 算力增长也很难跑赢被激活后的终端市场刚需。OpenAI 自发布ChatGPT 以来，月活用户已在年初突破一亿，成为历史上用户增长最快的应用程序，而在ChatGPT 面世后，与曾经出现的造手机、造汽车的浪潮一样，国内一众互联网产业链上的厂商开始扎堆“造模型”。
先是百度于3月16日官宣发布基于百度飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型打造的文心一言，随后4月9日至11日连续三天，360、商汤、阿里又分别发布了“360智脑”“日日新”“通义千问”三个大模型。此外，腾讯、华为、知乎、京东、昆仑万维也纷纷携带各自的大模型产品加入混战。
像买电一样买算力
“你可以将这个平台理解为一个‘外卖平台，通过上海电信自研的智能调度引擎开放接口，可以接入不同来源的算力资源池，包括大学和科研机构的超算中心、某企业的算力资源池等，用户的每次算力作业需求，就像是下一单‘外卖，由平台根据调度策略，安排最近或者最顺路的‘小哥送货，也即提供算力，而且每次订单智能分发的路径、执行过程和进度都可以实时在线跟踪。”
上海电信是上海打造人工智能公共算力服务平台的主要助力者，中国电信上海公司总师室总工程师助理肖晴在发布会接受媒体采访时，对未来算力交易模式与前景进行了展望。
目前上海电信在国家和上海政府部门指导下，在青浦打造国家“东数西算”节点和算力调度平台，在临港建设高等级算力中心，和中国电信其他地域的算力资源相互协同配合，不仅服务上海本地，同时面向长三角，满足社会各界各领域日益增长的算力需求。
而宁夏银川东数西算一体化算力服务平台作为国内首个算力交易平台也早在今年2月上市，通过交易平台提高算力流动与分配，有望解决中国算力产业需求碎片化、基础软件生态和配套芯片不强、传输能力不足、无效算力增多、难以互通协同等问题，从而推动我国AI 算力产业健康成长。
数据来源：东方证券研究所
腾讯云新一代集群的算力性能较前代提升高达3倍
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